Integracija AI orodij v poslovne procese: obljuba vs. realnost

Umetna inteligenca je v zadnjih dveh letih postala ena ključnih tem digitalizacije podjetij. Napovedi segajo od popolne avtomatizacije do skoraj popolne odprave ročnega dela. Vendar praksa kaže bolj uravnoteženo sliko: umetna inteligenca prinaša konkretne koristi, a predvsem kot nadgradnja obstoječih procesov – ne kot njihova popolna zamenjava.

Kje je torej danes meja med pričakovanji in realnimi zmogljivostmi?

Kaj AI v ERP sistemih danes dejansko zmore

Eden najbolj konkretnih primerov uporabe umetne inteligence v ERP okolju je Copilot v rešitvi Microsoft Dynamics 365 Business Central. Njegove funkcionalnosti so danes usmerjene predvsem v povečanje produktivnosti uporabnikov in poenostavitev vsakodnevnih opravil.

Zmogljivosti pokrivajo tri ključna področja:

Produktivnost in vsebina
Copilot samodejno generira marketinška besedila in opise izdelkov, ponuja pametne predloge pri vnosu podatkov (Autofill) ter povzema zapise, naročila in dokumente – vključno s sledenjem nedavnim spremembam.

Prodaja in nabava
Prodajni agent prebere e-pošto stranke, iz nje ustvari prodajni nalog in obdela priložene dokumente. Copilot predlaga prodajne vrstice glede na zgodovino nakupov in razpoložljivo zalogo ter priporoča zamenjave za artikle brez zaloge. Payables agent avtomatsko ujema prejete račune z naročili na podlagi zgodovinskih vzorcev.

Finance in podatki
Z uporabo AI se bančne postavke samodejno povežejo z vknjižbami v sistemu. Analysis assist omogoča poizvedbe v naravnem jeziku (npr. »Prikaži dobavitelje po lokaciji, razvrščene po znesku nakupov«), brez poznavanja kompleksne strukture ERP. Chat vmesnik podpira več kot 20 jezikov in omogoča hitrejši dostop do podatkov. E-document mapping samodejno povezuje elektronske dokumente s pravilnimi naročili.

Skupni imenovalec teh funkcionalnosti je, da umetna inteligenca deluje kot asistent, ki pomaga pri pripravi, razumevanju in interpretaciji podatkov – ne pa kot samostojen odločevalec.

Kje AI še ne dosega pričakovanj

Kljub napredku ostajajo jasne omejitve. Popolnoma avtonomno izvajanje kompleksnih procesov brez nadzora v praksi še ni postalo standard. AI lahko predlaga, pomaga in pospeši delo – ne more pa (še) zanesljivo nadomestiti poslovne presoje, konteksta in odgovornosti.

Prav tako velja pomembno pravilo: umetna inteligenca ne rešuje slabih podatkov. Če so šifranti, artikli ali poslovna pravila neurejeni, bo tudi rezultat AI neustrezen. V uspešnih implementacijah podjetja najprej uredijo podatkovno osnovo, šele nato uvajajo napredne funkcionalnosti.

Kako podjetja uspešno preidejo od pilotov do produkcije

Izkušnje podjetij kažejo na nekaj skupnih dejavnikov uspeha:

• začetek z enim konkretnim procesom,
• merjenje učinkov (čas, stroški, produktivnost),
• postopno širjenje uporabe,
• sistematično izobraževanje zaposlenih.

Ključno spoznanje: največjo vrednost ne ustvarja tehnologija sama, temveč način, kako jo podjetje vključi v vsakodnevno delo.

O dogodku BS Talks 2026

O teh izzivih in konkretnih primerih iz prakse bo govora na konferenci BS Talks, ki jo organizira Business Solutions d.o.o.

Dogodek bo potekal 14. maja 2026 v hotelu Grand Plaza v Ljubljani in bo združil odločevalce, strokovnjake za digitalizacijo ter tehnološke partnerje.

Med govorci bosta Lars Sudmann, strokovnjak za organizacijske transformacije, in Enej Gradišek, specialist za generativno umetno inteligenco. Program vključuje praktične prikaze uporabe AI orodij ter pregled novosti v rešitvi Microsoft Dynamics 365 Business Central.

Več informacij  lahko najdete na spletni strani www.bstalks.eu. (P.R.)