Računalništvo, telefonija
11.01.2013 12:48
Posodobljeno 12 let nazaj.

Deli z drugimi:

Share

Nov diagnostični sistem za odkrivanje karcinoma ščitnice

V Indiji so razvili avtomatski računalniški diagnostični sistem, ki s pregledom vzorca tkiva sam postavi diagnozo karcinoma ščitnice.
Avtor: Urška Lamot, dr. med.
Avtor: Urška Lamot, dr. med.

Osnovo sistema predstavlja SVM (Support Vector Machine), ki ima izredno natančnost 96,7%. Do sedaj so diagnozo postavljali le patologi s pregledom vzorca tkiva pod mikroskopom, ki so postavljali diagnozo glede na lastnosti celic v vzorcu, njihova natančnost naj bi bila 95%.

Celice za pregled so pridobili z aspiracijo s tankoigelno biopsijo. To je neinvazivni medicinski postopek, kjer zdravnik z iglo zbode povečano ščitnico, ter s tem pridobi tkivo za analizo. Pridobljene celice položimo na objektno stekelce in s kamero posnamemo sliko vzorca (slika a). Slika se nato prenese v računalniški sistem.

S slikovno segmentacijsko metodo so pridobili matematično morfologijo celic. Ta metoda se uporablja za pridobivanje podatkov o obliki in velikosti elementov iz slik. Prvi korak je preprocesiranje, kjer sistem zazna področja vzorca z visoko gostoto celic in na tem področju napravi avtomatsko obrezovanje slike na velikost 256×256 pikslov (slika b). Sledi pretvorjene RGB slike v sliko s sivimi odtenki.

Nato po Otsujivi metodi ločijo piksle v 2 skupini, in sicer celice ali ozadje. Če je intenzivnost pikslov višja v primerjavi z standardizirano vrednostjo se piksel določi v belega, v nasprotnem primeru pa v črnega. V naslednjem koraku uporabijo 2 morfološka operatorja: »opening« in »closing« operator. »Opening« operator izloči iz slike vse elemente manjše od strukturnih elementov (slika c). »Closing« operator zapolni vsa področja, ki so manjša od strukturnih elementov, s črno (slika d).

Iz obdelanih slik nato sistem pridobi podatke o celicah. To napravi s pomočjo Gaborjevega filtra, ki poda statistične podatke o povprečju, standardni deviaciji, entropiji, varianci, energiji ter kontrastu. Celice na podlagi teh podatkov nato razvrsti SVM klasifikator v eno od dveh skupin: maligne(rakaste) celice ali benigne celice.

Postavitev diagnoze karcinoma ščitnice je izredno pomembna, saj gre za enega od potencialno ozdravljivih vrst rakov. Večina spremenjenih in povečanih ščitnic ni rakavih. Diagnozo karcinoma ščitnice potrdimo v le 5% spremenjenih ščitnic. Pomembno je ločiti med benignimi in malignimi spremembami, saj lahko na takšen način pri pacientih z benignimi spremembami ohranimo ščitnico, v primeru potrjene malignosti pa pride v poštev le operacija, kjer odstranimo ščitnico.

Ročno pregledovanje vzorcev je izjemno zamudno, zato lahko v določenem času pregledamo le omejeno število vzorcev. Ravno s tem namenom so razvili SVM diagnostični sistem, saj skrajša čas postavitve diagnoze in poviša natančnost preiskave, s tem pa posledično izboljša možnosti učinkovitega zdravljenja pri pacientih s potrjenim rakom ščitnice.

Avtor: Urška Lamot, dr. med.


Prijavi napako v članku

Povezave



Kaj berejo drugi?

Partnerji Računalniških novic Prikaži vse

OPTIPRINT d.o.o.

Kranjčeva ulica 20, 1000 Ljubljana, Tel: 05 902 58 12
Podjetje Optiprint je leta 2009 uspešno predstavilo poslovni model nudenja cenovno dostopnega in brezskrbnega najema barvnih tiskalnikov in multifunkcijskih naprav. Uspešno poslovanje ... Več
Zlati partner

SMART COM d.o.o.

Brnčičeva ulica 45, 1000 Ljubljana, Tel: 01 5611 606
Smart Com udejanja vaše vizije Težko je slediti razvoju informacijskega sveta. Rešimo en problem in že se pojavita dva nova. Kako ohraniti stik z razvojem tehnologije? Odgovor na ... Več

DEMAR d.o.o.

Gmajna 10, 1236 Trzin, Tel: 05 907 40 61
Drzne rešitve za spletne predstavitve z dušo Obstaja agencija, ki ponuja rešitve za podjetja, organizacije, znamke in posameznike. Za vse, ki pogrešajo sodobnost, kreativnost ... Več

ARTIO PRINT & DESIGN

Cerkvenjak 13, 2236 Cerkvenjak, Tel: 031 538 000
Storitve tiska po meri sodobnega naročnika Pomislite na naslednje: iščete ponudnika za tisk letakov, brošur ali vizitk, storitev, ki jo v visoko konkurenčnem okolju potrebujemo ... Več