Umetna inteligenca: 20 napovedi za leto 2019 (2. del)

Nadaljujemo torej s pregledom napovedi za razvoj umetne inteligence v letu 2019. Kakšne pa so vaše napovedi?

11. “Umetna inteligenca vstopa v obdobje, kjer jo bomo uporabljali kot mikrovalovno pečico, za katero ni potrebno nobenega znanja, da bi vedel, kako stvar deluje, Živimo v času “no-code”, “point-and-click” orodij in umetna inteligenca bo zgolj še eno od teh orodij, kjer bodo množice ljudi uporabljale dotično tehnologijo, brez nekih posebnih znanj. Rezultat vseg tega je, da bo večina aplikacij v prihajajočih se letih narejenih s strani ljudi, ki imajo malo ali nič AI predznanja”, Vitaly Gordon, Podpredsednik Podatkovne znanosti, Salesforce.

12. “Robotic Process Automation (RPA)” je bilo eno najbolj vročih področij tehnologije v zadnjih dveh letih – zaradi enostavnosti, “easy-to-understand” vrednosti in učinkovitosti; s tem se sprostijo določeni resursi za druge aktivnosti itd. Kljub vsemu ima RPA pomembne omejitve – tehnologija je učinkovita samo v primeru ponavljajočih se procesov, kar pomeni, da ne more vplivati na nestrukturirane procese, ki pa v večini korporacij in podjetij sestavljajo preko 80% dela. Istočasno sta umetna inteligenca in učenje strojev videni kot preveč ezoterični: zahtevata preveč podatkov in specifičnih znanj, preveč negotovosti in tveganj glede ROI. Podjetja bodo v letu 2019 skušala vzpostaviti povezavo med RPA in umetno inteligenco preko posebne kombinacije, ki jo strokovnjaki imenujejo “intelligent process automation’”, Tom Wilde, Glavni izvršni direktor in ustanovitelj, Indico.

13. “Umetna inteligenca in učenje strojev sta za različne načine uporabe v realnem svetu precej napihnjeni zadevi. Recimo primer kontaktnih centrov – namesto, da se trudijo z identifikacijo specifičnih vzorcev v podaktih in slikah, bi lahko uredili glasnost sogovornika na drugi strani. Uporabniki in stranke bi tako dobila jasna navodila in pomoč, kar je v bistvu najbolj pomembno pri kontaktnih centrih”, – Anand Janefalkar, ustanovlitelj in glavni izvršni direktor, UJET.

14. “V letu 2019 bomo videli preskok iz AI orodij do umetne inteligence, ki bo za posamezna podjetja učinkovito reševala specifične probleme kot so razna vprašanja na področju informacijske tehnologije, ali ravnanja s človeškimi viri. Podjetja bodo inkorporirala umetno inteligenco na tistih področjih, kjer se na dnevni ravni soočajo s težavami in masovnimi navali zaposlenih”, – Pat Calhoun, Ustanovitelj in glavni izvršni direktor, Espressive.

15. “V letu 2019 bodo “early adopters” med podjetji želela več izplena iz AI investicij. Želela si bodo bolj bogato, “built-in” AI rešitev znotraj oblačnih storitev, ki imajo še veliko potenciala v smislu funkcionalnosti, uporabniške izkušnje in dostopnosti (več naprav naenkrat, boti, digitalni asistenti itd.). Pričakujemo lahko investicije podjetij v zunanje vire podatkov in pametne podatke (dinamične signale in fleksibilne klasifikacije, ki se nenehno posodabljajo), ki bodo optimizirali izplen. Zaupanje, transparentnost in umetna inteligenca, ki ni preveč zakomplicirana bodo vse večji problem znotraj podjetij, kajti že zdaj se organizacije srečujejo s pristranskostjo učenja strojev”, – Melissa Boxer, podpredsednica področja “Adaptive Intelligent Applications”, Oracle.

16. “Marketing že kar nekaj časa razmišlja o naslednjih korakih, ko je govora o programih marketinga, ki se fokusirajo na ljudi in cikel nakupovanja. Kljub temu pa to ne bi bilo možno doseči brez masovne podatkovne baze, ki se je gradila s pomočjo umetne inteligence. V letu 2019 lahko pričakujemo, da bo na plano prišla umetne inteligenca, ki bo prevzela ročna dela, ki vsebujejo velike količine podatkov”, – Peter Isaacson, vodja marketinga, Demandbase.

17. “V letu 2019 bo inkorporacija umetne inteligence ključni del marketinške strategije. Če samo naštejemo nekaj modelov, ki bodo krojili načine, kako margetingarji avtomatizirajo vedno več aspektov marketinških strategij, lahko vidimo, da bo leto 2019 prineslo prediktivno analitiko, sentimetalno analizo, programsko oglaševanje itd. S temi naštetimi modeli bodo marketingarji lahko razvili zelo natančen, targetirane “Account Based Marketing (ABM)” in z njim povezane strategije. To seveda pomeni več investicij v nove tehnologije, hkrati pa nižje stroške akvizicije na posameznega kupca. Vsak marketinški evrov bo tako bolj učinkovit” – Daniel Raskin, Direktor marketinga, Kinetica.

18. “Umetna inteligenca in učenje strojev bosta postali nujna dela za razvoj novih rešitev za poenostavitev operacij in procesov: za implementacijo novih, inovativnih rešitev in poslovnih modelov, ki avtomatizirajo kompleksne procese, bo potrebna progresivna strategija. Umetna inteligenca in učenje strojev bosta postali ključni za nove IT rešitve, ki bodo pomagale podjetjem, da zapolnijo tiste IT vrzeli, ki nastajajo danes. Dobili bomo bolj modetne IT rešitve in bolj pametne procese, ki bodo seveda optimizirani. “Software” podjetja bodo prisilila svoje kupce in naročnike, da vključijo v svoje poslovanje umetne inteligenco in učenje strojev v že obstoječo poslovanje. S tem bodo podjetja dosegala bolj učinkovito poslovanje in boljše rezultate”, – Don Foster, Direktor, Commvault.

19. “Praktično vsak IT oddelek bo v svoje delovanje vključil umetne inteligenco ter avtomatiziral monitoring podjetja, zmanjšal bo “ročno” delo zaposlenih v oddelku in omogočil obliko aplikacij, ki se lahko dobesedno popravljajo same od sebe”, – Dave Anderson, Strokovnjak za digitalno učinkovitost, Dynatrace.

20. “Robotska indistrija bo doživela premik na področju “start-up” podjetij, ki si bodo poizkušala najti svojo nišo, da bi dosegla karseda največji možni tržni delež. Robotski “start-upi” pa morajo obenem paziti na številne regulative, ki jih enostavno morajo upoštevati že do vsega začetka, kajti v nasprotnem primeru bodo padli, ko se bodo odločili za vstop na trg”, – Ryan Braman, Inženir, TUV Rheinland.