MIT razvil umetno inteligenco, ki simulira vse od tekočin do trdnih snovi in beljakovin

Sodobni video generatorji z umetno inteligenco imajo še vedno precej težav z verodostojnim prikazovanjem fizikalnega obnašanja predmetov. V ustvarjenih posnetkih se na priemr ljudje včasih zaletavajo v mize, predmeti izgubljajo svojo obliko, naprave pa med premikanjem spreminjajo videz. Eden od razlogov za to je, da so dosedanje fizikalne simulacije zahtevale ločene računalniške programe, razvite za posamezne vrste materialov in pojavov. Takšen pristop je precej omejeval razvoj nekoliko bolj vsestranskih rešitev.

Raziskovalci na MIT želijo to spremeniti s sistemom WorldParticle, ki različne predmete obravnava kot množico drobnih delcev. Vsak od njih ima svoje lastnosti, med drugim položaj v prostoru in hitrost, model pa upošteva tudi medsebojne vplive delcev ter zunanje sile. Delovanje je nekoliko podobno jezikovnim modelom, ki napovedujejo naslednjo besedo, le da WorldParticle napoveduje naslednje stanje posameznih delcev in njihovo gibanje. Za zdaj model obvladuje šest različnih fizikalnih pojavov, vključno z obnašanjem materialov, tekočin in prožnih snovi ter spreminjanjem molekularnih struktur.

Takšen enoten pristop bi lahko močno poenostavil razvoj fizikalnih simulacij, saj ne bi bilo več treba za vsako področje razvijati povsem ločene programske opreme. To bi prihranilo čas in olajšalo preizkušanje novih zamisli, od razvoja zdravil in raziskovanja beljakovin do načrtovanja pametnih telefonov, avtomobilov in videoiger. Kljub obetavnim rezultatom pa bo treba še počakati, da bo jasno, kako dobro se bo sistem obnesel v praksi. Pot od raziskovalnega prototipa do zanesljivega orodja za vsakodnevno industrijsko uporabo je namreč še precej dolga.