LinkedIn uvaja povezane aplikacije za dokazovanje dejanskih znanj

LinkedIn želi uporabnikom olajšati dokazovanje znanj z orodji, ki jih uporabljajo pri trenutnem delu ali jih bodo potrebovali pri prihodnji zaposlitvi. Nova funkcija povezane aplikacije (angl. connected apps) omogoča, da uporabniki s svojim profilom povežejo izbrane podprte aplikacije. Vsaka aplikacija nato na profilu prikaže kratek opis, kako jo posameznik dejansko uporablja.

To pomeni, da LinkedIn ne želi več prikazovati samo splošnih oznak, da nekdo pozna določeno orodje. Namesto tega želi pokazati bolj konkreten in preverljiv kontekst uporabe. Pri orodju HubSpot lahko na primer profil prikaže, da uporabnik ustvarja in pošilja segmentirane e-poštne kampanje v HubSpot Marketing Hubu ali uporablja HubSpotovo marketinško avtomatizacijo za nagovarjanje strank. To je precej bolj uporabno kot splošna trditev, da nekdo »zna uporabljati HubSpot«.

Nova funkcija nadgrajuje sodelovanja, ki jih je LinkedIn predstavil januarja 2026. Takrat je uporabnikom omogočil preverjanje znanj z aplikacijami Duolingo, Descript, Lovable, Relay.app in Replit. Ta preverjanja se zdaj selijo v novo rubriko povezanih aplikacij na LinkedIn profilih, hkrati pa se seznam podprtih orodij širi.

LinkedIn dodaja podporo za 14 novih aplikacij, med njimi Buffer, Fiverr, HubSpot in druge. V kratkem naj bi sledila še dodatna orodja, kot so Adobe Express, Adobe Firefly, Fullcast/Copy.AI, GitHub Copilot, Gong, OpusClip, Riverside, Sprinklr, Webflow in Zapier.

Pomembna posebnost funkcije je, da uporabnik ustvarjenih opisov ne more urejati sam. LinkedIn jih ustvari na podlagi načina uporabe povezane aplikacije. Če se način uporabe spremeni, se opisi v realnem času posodabljajo. Na začetku se bodo ti opisi posodabljali brez posebnega obvestila uporabniku. Kelly Tong, višja produktna vodja pri LinkedInu, pa je za The Verge povedala, da podjetje že načrtuje uvedbo obvestil, ki bodo uporabnike opozorila, ko se bo opis njihove uporabe spremenil.

LinkedIn ob tem poudarja, da preverjeni opisi ne bodo vključevali negativnih informacij.