Je Anthropic dobil pravega tekmeca? Alibaba razkriva napredni model Qwen3.8-Max
Tekma na področju umetne inteligence se vse bolj zaostruje, pri čemer pa kitajska podjetja dokazujejo neizprosno tekmovalnost. Družba Alibaba pa je nedavno predstavila svoj doslej najbolj napreden model umetne inteligence z oznako Qwen3.8-Max. Novinec se ponaša z impresivno strukturo, ki temelji na 2,4 trilijonov (en milijon milijard) parametrih.
Ti številčni parametri predstavljajo osnovne nastavitve, iz katerih se sistem uči vzorcev, ustvarja odgovore ter opravlja kompleksna opravila. S tem se Alibaba neposredno umešča ob bok tekmecu Moonshot AI in njegovemu nedavno predstavljenemu modelu Kimi K3, ki šteje 2,8 trilijonov parametrov.
Prve meritve na primerjalni platformi Arena.AI kažejo, da je Qwen3.8-Max dosegel najvišjo oceno med vsemi kitajskimi tekstovnimi modeli. Na področju analize slikovnega in vizualnega gradiva pa se je zavihtel celo na drugo mesto na svetu, takoj za vodilno različico modela Claude Fable 5 podjetja Anthropic. To pomeni, da lahko nov model brez težav obdeluje besedila, slike in video posnetke ter analizira obsežne pravne spise ali kompleksne programske kode.
Posebnost pristopa, ki ga zagovarjajo Alibaba in druga kitajska tehnološka podjetja, kot sta DeepSeek in ByteDance, je odprtost. Predstavniki družbe Alibaba nameravajo že v naslednjem tednu javnosti omogočiti brezplačen prenos uteži modela. To razvijalcem po vsem svetu omogoča prosto prilagajanje in lokalno poganjanje sistema. Takšna strategija se močno razlikuje od zahodnih velikanov, kot so OpenAI, Google in Anthropic, ki svoje najzmogljivejše sisteme držijo zaprte za zaprtimi vrati in ne razkrivajo števila parametrov.
Kljub navdušujočim rezultatom na »papirju«, visoke ocene na sintetičnih testih in velikanske številke parametrov še ne zagotavljajo brezhibnega delovanja v praktičnih vsakodnevnih aplikacijah. Kitajski razvijalci morajo ob obstoječih strojno-računskih omejitvah še naprej dokazovati, da lahko njihove rešitve dolgoročno ponudijo zanesljivost ter stroškovno učinkovitost za komercialne uporabnike.
Prijavi napako v članku



























