Podjetja, ki so odpuščala zaradi umetne inteligence, zdaj zaposlujejo nazaj

Gre za zanimiv preobrat, ko se je zdelo, da bo umetna inteligenca hitro zmanjšala potrebo po številnih delovnih mestih.

Ford vrača inženirje

Eden najbolj odmevnih primerov prihaja iz avtomobilske industrije. Ford je začel ponovno zaposlovati izkušene inženirje, potem ko so se pojavile težave pri zagotavljanju kakovosti, ki jih avtomatizirani sistemi niso znali zadovoljivo rešiti.

Podpredsednik podjetja Charles Poon je poudaril, da je umetna inteligenca odlično orodje, vendar je njena uspešnost neposredno odvisna od kakovosti podatkov, na podlagi katerih se je učila.

Po njegovih besedah UI ni nadomestilo za strokovno znanje ljudi, ampak predvsem pomoč pri njihovem delu.

Umetna inteligenca ni zmogla vsega

Podoben primer prihaja iz Commonwealth Bank of Australia. Banka je lani odpustila več kot 40 zaposlenih v podpori strankam in jih nadomestila z UI glasovnim pomočnikom. Rezultat ni bil pričakovan, saj sistem ni zmogel obvladovati vseh zahtev uporabnikov, število klicev se je povečalo, banka pa je bila prisiljena ponovno zaposliti del odpuščenih delavcev. Kasneje je priznala, da pred odločitvijo ni dovolj temeljito ocenila vseh poslovnih posledic.

IBM opozarja na drugo težavo

Tudi IBM ugotavlja, da popolna avtomatizacija ni vedno najboljša rešitev. Podjetje je umetni inteligenci prepustilo približno 94 % rutinskih nalog v kadrovski službi, vendar se je izkazalo, da UI ni bila kos zahtevnejšim primerom, predvsem etičnim vprašanjem in kompleksnejšim odločitvam.

IBM je zato napovedal, da bo letos potrojil število začetnih zaposlitev v ZDA. Vodstvo podjetja opozarja, da brez novih zaposlenih dolgoročno izgine celoten bazen strokovnjakov v prihodnosti.

Raziskave potrjujejo napačne odločitve

Posamezni primeri niso osamljeni. Raziskava podjetja Orgvue kaže, da je 39 % vodij zaradi uvajanja umetne inteligence zmanjšalo število zaposlenih. Med njimi jih kar 55 % danes priznava, da so bile nekatere od teh odločitev napačne.

Podobno raziskava kadrovske družbe Robert Half ugotavlja, da je skoraj tretjina ameriških podjetij po ukinitvi delovnega mesta zaradi UI kasneje ponovno zaposlila človeka za enako ali zelo podobno delo.

Strokovnjaki poudarjajo, da težava ni v sami tehnologiji. Veliko podjetij je umetno inteligenco razumelo predvsem kot način za hitro zniževanje stroškov. Pri tem pa niso dovolj vlagala v usposabljanje zaposlenih, prilagajanje procesov in razvoj sodelovanja med ljudmi in UI.

Posledično so pogosto odpustila prav ljudi, ki bi morali nadzorovati, preverjati in izboljševati delo umetne inteligence. Namesto večje učinkovitosti so dobila podvajanje dela, počasnejše odločanje in slabše rezultate.

Sodelovanje namesto nadomeščanja

Vse več analiz zato kaže, da je uspešnejši pristop drugačen. Podjetja največ koristi dosežejo tam, kjer umetna inteligenca prevzame rutinska opravila, ljudje pa ostanejo odgovorni za presojo, ustvarjalnost, komunikacijo in nadzor.

UI tako postaja sodelavec, ne popolna zamenjava zaposlenih. Prav to postaja ena pomembnejših lekcij prvega vala generativne umetne inteligence.

Navdušenje nad umetno inteligenco se umirja in podjetja vse bolj prehajajo iz faze eksperimentiranja v fazo pragmatične uporabe. Prvi val je pogosto spremljala ideja, da bo UI hitro nadomestila številne zaposlene. Današnje izkušnje kažejo precej bolj kompleksno sliko.

Največjo vrednost ustvarjajo organizacije, ki znajo povezati zmogljivosti umetne inteligence z izkušnjami ljudi.