Novi robot se uči zapletenih opravil le z gledanjem videoposnetkov

Inovacija, ki temelji na naprednih nevronskih mrežah, predstavlja ključen premik v načinu, kako roboti dojemajo svet. Tradicionalno je učenje robotov zahtevalo dolgotrajno zbiranje podatkov v nadzorovanih okoljih, novi sistem pa uporablja ogromne baze obstoječih videoposnetkov – od tistih na YouTubu do strokovnih demonstracij. Robotski “možgani” analizirajo premike človeških rok in telesa ter jih v realnem času prevedejo v motorične ukaze za robotsko roko ali dlan.

Sistem uporablja t.i. generativno modeliranje gibanja, ki robotu omogoča razumevanje vzročnih povezav; na primer, če človek prime ročaj ponve, robot razume, da je namen premakniti posodo, in ne le premik roke v zraku. To je ključno za delo v nepredvidljivih okoljih, kot so kuhinje ali delavnice, kjer so predmeti različnih oblik in velikosti. V testnih fazah so se roboti s to metodo v le nekaj urah naučili pripravljati kavo, zlagati oblačila in celo uporabljati orodje, kar bi prej trajalo tedne.

V letu 2026 ta tehnologija odpira vrata novi generaciji cenovno dostopnih domačih pomočnikov. Ker odpade potreba po kompleksnem programiranju za vsako specifično nalogo, se pričakuje, da bodo takšni roboti na voljo že za ceno okoli preračunanih 1.500 evrov do 2.000 evrov. Poleg gospodinjstev bo tehnologija ključna v industriji, kjer bodo roboti hitreje prevzemali nove naloge na tekočih trakovih, s čimer se bo povečala produktivnost in zmanjšali stroški. Človeški videoposnetki tako niso več le zabava, temveč učbenik za digitalne možgane prihodnosti.