Računalništvo, telefonija
10.03.2019 07:37

Deli z drugimi:

Share
Sledite nam na Google News

40 odstotkov “AI start-up” podjetij v Evropi v resnici ne uporablja umetne inteligence

40 odstotkov "AI start-up" podjetij v Evropi v resnici ne uporablja umetne inteligence
blog_analyticsa.i_featured-768x384

Umetna inteligenca je eden najbolj napačno uporabljenih terminov v svetu tehnologije ta trenutek. Študija, o kateri bo govora v tem članku, to dodatno potrjuje in priča o tem, kako razširjena je postala dotična tehnologija. Po podatkih londonskega podjetja MMC kar 40 % evropskih “start-up” podjetij, ki so klasificirana kot “AI” podjetja, v resnici ne uporablja umetne inteligence na način, kot bi si to predstavljali. MMC je v svojo študijo zajel okrog 2.830 “AI start-upov” v 13 državah EU. Osredotočili so se predvsem na poslovanje, fokus in financiranje podjetij.

Podjetja, za katera mislimo, da se ukvarjajo z umetno inteligenco, se po vsej verjetnosti ne

“V 40 % primerov nismo našli umetne inteligence”, pravi vodja raziskovanja pri MMC-ju, David Kelnar. Za spletni portal Forbes je povedal, da verjetno kar nekaj tistih podjetij, za katera mislimo, da so “AI” podjetja, v resnici niso. Tako kot so zapisali že pri Forbesu, ta “start-up” podjetja niso nujno oklicala sama sebe za “AI podjetja”. V največji meri so za to klasifikacijo odgovorne “third-party” analitične spletne strani, iz MMC-jeve študije pa ni razvidno, kolikšen odstotek lažnih “AI start-upov” aktivno in zavestno zavaja svoje stranke.

Študija je poleg vsega pokazala tudi to, da podjetja, ki so napačno razvrščena med umetno inteligentna, sama ne naredijo nič, da bi to klasifikacijo pošteno spremenila. Kot vse kaže je termin umetna inteligenca pri investitorjih zelo popularen. Celo tako popularen, da privabi med 15 in 30 % več investitorjev kot pri ostalih podjetjih. To je zagotovo velik delež in velika razlika, ki lahko za določeno “start-up” podjetje pomeni razliko med uspehom in propadom. Kelnar je za Forbes še povedal: “Menim, da se “start-up” podjetja v večini primerov dobro zavedajo, da so napačno klasificirana, vendar se za to ne zmenijo dovolj, da bi klasifikacijo popravila”.

MMC ugotavlja, da ko podjetja v svoje poslovanje vključijo umetno inteligenco in strojno učenje, so ti načini uporabe precej banalni. Eni najbolj popularnih načinov, kako “start-up” podjetja uporabljajo umetno inteligenco so “chatboti” (26 % podjetij, ki je sodelovalo v raziskavi) in orodja za detekcijo zlorab (21 %). V obeh primerih je zelo težko izmeriti, kako dejansko tehnologija pripomore uporabnikom. “Chatboti” so po navadi za uporabnike nadležni, podjetja pa jih pogosto uporabijo zgolj zato, da bi se na tak način rešila stroškov človeških delavcev pri podpori strankam.

Za konec lahko povemo, da tudi, če je nekaj predstavljeno ali označeno kot umetna inteligenca, to še ne nujno pomeni, da v resnici je umetna inteligenca. Trenutno gre predvsem za neko ključno besedo, nek trend, kjer vsi govorimo o umetni inteligenci kot eni najbolj vročih tehnologij. Čas pa bo na koncu pokazal, kolikšen potencial tehnologija dejansko ima in koliko tega bomo znali izkoristiti.


Vam je bila novica zanimiva?

Povejte prijateljem, da ste novico prebrali na Računalniških novicah.

Share
Prijavi napako v članku

Povezave



Kaj berejo drugi?

Partnerji Računalniških novic Prikaži vse

NEXT LINE d.o.o.

Ob železnici 16, 1000 Ljubljana, Tel: 041 776 822
Next line, specializirane storitve tiska pod eno streho V podjetju Next line iz Ljubljane so se osredotočili na specializirane storitve tiska s termičnimi, sublimacijskimi in ... Več

InfoQ d.o.o., informacijske rešitve

Cankarjeva cesta 6a, 8330 Metlika, Tel: 041 630 449
Podjetje InfoQ d.o.o. razvija programske rešitve za proizvodna podjetja, ki potrebujejo SCADA (Supervisory Control and Data Acquisition) in MES (Manufacturing Execution System) skupaj ... Več
Zlati partner

Huawei

Ameriška ulica 8, 1000 Ljubljana, Tel: 080 9808
Zlati partner

E-športna zveza Slovenije (EŠZS)

Zvezda 19, 1000 Ljubljana,
E-šport je v preteklem desetletju doživel izjemno rast, tako glede gledanosti, raznovrstnosti in prihodkov. Povečana gledanost, k čemer so prispevale platforme za pretakanje vsebin ... Več