Schneider Electric in NVIDIA lansirata nove referenčne zasnove za podatkovne centre prihodnosti
- Prvi v industriji: integriran sistem za upravljanje energije in tekočinsko hlajenje (napredna tehnologija hlajenja procesorjev in GPU-jev s hladilno tekočino, učinkovitejša od ventilatorjev in klimatskih naprav) – popolnoma združljiv s platformo NVIDIA Mission Control
- Nova generacija: zasnova podatkovnih centrov na osnovi arhitekture NVIDIA GB300 NVL72 za Blackwell GPU sisteme
- Pospešena implementacija: AI tovarne je zdaj mogoče graditi hitreje, učinkoviteje in kjerkoli na svetu
Schneider Electric, globalno vodilno podjetje na področju digitalne transformacije upravljanja z energijo in avtomatizacije, je v sodelovanju z NVIDIA predstavil dve novi referenčni zasnovi, ki pomembno pospešujeta izgradnjo in optimizacijo AI infrastrukture.
Prva integrirana zasnova za energijo in hlajenje
Gre za prvi in edini referenčni okvir v industriji, ki združuje upravljanje energije in nadzor tekočinskega hlajenja – vključno s tehnologijo Motivair podjetja Schneider Electric. Sistem omogoča brezšivno integracijo (povezovanje različnih sistemov, da delujejo skupaj brez dodatnih prilagoditev) s programsko opremo NVIDIA Mission Control, ki upravlja AI gruče (skupine povezanih računalnikov in GPU-jev, ki skupaj obdelujejo podatke za umetno inteligenco) in njihovo delovno obremenitev (vsi nalogi, ki jih sistem izvaja, na primer treniranje AI modelov).
Operaterji podatkovnih centrov lahko v realnem času spremljajo in nadzorujejo ključne vire – od električne energije do hlajenja – z zagotovljeno zanesljivostjo in redundantnostjo (rezervni sistemi, ki prevzamejo funkcijo v primeru okvare).
NVIDIA GB300 NVL72 – zasnova za AI tovarne
Druga zasnova se osredotoča na NVIDIA GB300 NVL72 gruče in omogoča implementacijo podatkovnih centrov z gostoto do 142 kW na omaro – kar predstavlja visoko gostoto GPU sistemov (veliko število zmogljivih grafičnih procesorjev na majhnem prostoru, ki proizvajajo veliko toplote). Ta rešitev je razvita za novo generacijo Blackwell Ultra GPU arhitekture in zajema štiri ključna področja:
- oskrba z električno energijo,
- hlajenje,
- IT prostor,
- programska oprema za življenjski cikel.
Zasnova je skladna s standardi ANSI in IEC ter pripravljena za globalno uporabo.
Hitrost, učinkovitost in pripravljenost na prihodnost
S porastom zahtev umetne inteligence se operaterji podatkovnih centrov soočajo z izzivi visoke gostote GPU sistemov. Schneider Electric nudi dokazano, validirano in dokumentirano rešitev, ki omogoča hitrejšo gradnjo, manjše tveganje in optimizacijo stroškov.
“Naše nove rešitve poenostavljajo proces oblikovanja in implementacije AI infrastrukture. So skalabilne (lahko se jih enostavno povečuje ali zmanjšuje glede na potrebe), pripravljene na prihodnost in razvite v partnerstvu z NVIDIA za praktične aplikacije,” je izjavil Jim Simonelli, višji podpredsednik in CTO pri Schneider Electric.
Plug-and-Play nadzor – digitalni dvojček AI tovarne
Nadzorni sistem temelji na plug-and-play arhitekturi (komponente, ki jih je mogoče takoj priključiti in uporabljati brez zapletenih nastavitev) in omogoča povezovanje OT (operativne tehnologije) in IT sistemov prek MQTT protokola – preprostega komunikacijskega standarda, ki omogoča izmenjavo podatkov med napravami in programsko opremo v realnem času. To pomeni, da operaterji lahko prvič izkoristijo podatke z vseh ravni infrastrukture – od hladilnih enot do AI programske opreme – za maksimalno učinkovitost in predvidljivo upravljanje.
Sistem vključuje:
- standardizirano vmesnik za upravljanje energije in hlajenja,
- redundantne sisteme za napajanje in hlajenje,
- nove smernice za merjenje profilov porabe AI omar.
Digitalne tovarne prihodnosti
Nova zasnova GB300 NVL72 podpira gruče z do 1.152 GPU-ji, z uporabo digitalnih dvojčkov za simulacijo scenarijev porabe in hlajenja. To omogoča optimizacijo še preden je infrastruktura fizično zgrajena.
Schneider Electric in NVIDIA nadaljujeta sodelovanje pri razvoju devetih AI referenčnih zasnov za različne primere uporabe – od modularnih in obstoječih podatkovnih centrov do specializiranih rešitev za najnovejše NVIDIA platforme.
Prijavi napako v članku