Gemini uvaja izklop vidnega vodnega znaka na AI vsebinah

Označevanje grafičnih in video vsebin, ki jih ustvari umetna inteligenca, pogosto zmanjšuje uporabnost takšnih stvaritev pri profesionalnem oblikovanju in ustvarjalnih projektih. Ravno zaradi tega so se pri podjetju Google odločili za bolj prilagodljiv pristop. Ta ustvarjalcem daje večjo svobodo pri uporabi generiranih gradiv z orodjem Google Gemini.

Kot je v objavi na omrežju X pojasnil Josh Woodward, podpredsednik podjetja Google za platformo Gemini, bo novo možnost mogoče uporabiti pri modelih Google Imagen 3, Veo in Lyria. Funkcija za odstranitev opaznega žiga bo najprej na voljo v sami aplikaciji Google Gemini ter v orodju za urejanje videoposnetkov Google Vids, kmalu pa bo podpora razširjena še na spletno iskanje. Nastavitev bo dostopna v meniju, kjer bodo uporabniki pod izbiro Settings > Media Watermark preprosto vklopili ali izklopili prikazovanje vidne oznake.

Kljub možnosti umika vizualnih oznak pa varnostni mehanizmi ostajajo prisotni. Pri podjetju Google poudarjajo, da gre za iskanje pravega ravnovesja med ustvarjalnostjo in varnostjo. Zaradi tega izklop vidne oznake ne bo vplival na nevidni vodni znak Google SynthID ter na metapodatke, povezane s standardom C2PA. Uporabniki bodo tako z uporabo orodij Google Gemini ali spletnega iskanja še naprej lahko preverili, ali je določena slika ali datoteka nastala s pomočjo umetne inteligence.

Razvijalcem bo obenem na voljo nova odprtokodna knjižnica z imenom Credentio, ki omogoča vgradnjo lokalnega mehanizma za preverjanje pristnosti neposredno v njihove aplikacije. Posodobitev se bo do uporabnikov razvila v naslednjih dneh. Poteza prihaja kmalu po tem, ko je konkurenčno podjetje Anthropic sprožilo precej razprav z uvedbo vodnih znakov v besedilih in datotekah, ustvarjenih s sistemom Anthropic Claude, s čimer se prilagaja evropski zakonodaji.

Čeprav gre za dobrodošlo spremembo za oblikovalce, odstranjevanje vidnih opozoril oziroma žigov ni vsem po godu. Brez neposredno vidne oznake bo za povprečnega uporabnika na prvi pogled precej težje prepoznati prilagojene ali umetno ustvarjene posnetke, saj bo za potrditev izvora zdaj potrebno dodatno preverjanje nevidnih podatkov.