Večpredstavni spletni iskalnik prihodnosti?

Številni spletni iskalniki so uporabni le pod pogojem, da izjemno natančno vemo, kaj iščemo in na kakšen način to poiskati. Ker pri običajnih iskalnikih v povprečju namenimo več kot 25 odstotkov časa iskanju vsebin med ponujenimi spletnimi povezavami in manj kot pet odstotkov izbiri primernih ključnih besed, ima to za posledico veliko izgubo dragocenega časa. To pa še posebej velja v primeru, ko na spletu iščemo informacije, povezane z večpredstavnostnimi vsebinami.

Zaradi tega so programerji podjetja IBM v sodelovanju z evropskimi kolegi pripravili zelo zanimiv spletni iskalnik, ki za iskanje želenih vsebin uporablja namenske algoritme za analizo vsebine. To omogoča inovativna tehnologija Search in Audio-Visual Content Using Peer-to-Peer Information Retrieval (SAPIR), saj je zmožna iz posamičnih slik in video posnetkov izluščiti informacije o barvi, položaju objektov, obliki in celo zvoku.

V kolikor bo projekt uspešen, potem bomo lahko kaj kmalu iskali informacije na svetovnem spletu celo s predložitvijo slike ali filmskega posnetka. Kdaj bo nova tehnologija nared za vsakdanjo uporabo, pa si vsaj zaenkrat še ne upa napovedati nihče.