Umetna inteligenca v poslovnem okolju

IBM-ov superračunalnik, poimenovan Watson, je že pred desetletjem in pol tlakoval pot inteligentnim poslovnim rešitvam. Watson je takrat vzbudil radovednost javnosti glede »strojev, ki lahko razmišljajo«, in odprl možnosti uporabe umetne inteligence v poslovanju. Podjetja iz različnih panog, od finančnih storitev do trgovine in logistike, so superračunalnik vpregla za odkrivanje novih vpogledov, povečanje produktivnosti in zagotavljanje boljših uporabniških izkušenj.

Pravzaprav ima umetna inteligenca v tehnoloških podjetjih že dolgo brado. Raziskave na tem področju segajo v petdeseta leta prejšnjega stoletja in vključujejo pomembne mejnike, kot je npr. zmaga superračunalnika Deep Blue nad šahovskim velemojstrom Garryjem Kasparovom. Danes pa je na trgu na voljo nova generacija poslovnih rešitev, ki poslovanje podjetij in organizacij dvigajo na povsem nov nivo. Umetna inteligenca že obvlada vrsto poslovnih nalog in izzivov – priznamo, bolje kot ljudje.

Napredna analitika in strojno učenje

Umetna inteligenca se hrani s podatki. Orodja za obdelavo ter analizo velikih podatkov in strojno učenje omogočajo napovedovanje trendov in optimizacijo poslovnih procesov, kot sta distribucija zalog in optimizacija proizvodnje. Podjetja vse pogosteje iščejo obdelavo najrazličnejših podatkov v realnem času, personalizirane vpoglede in analitiko, prilagojeno za odločanje na vodstveni ravni.

Z razvojem algoritmov globokega učenja in naprednih metod nadzorovanega ter nenadzorovanega učenja lahko podjetja danes iz podatkov razberejo vzorce, ki bi jih sicer spregledali. To velja tako za strankine nakupne navade kot tudi za zaznavanje napak v proizvodnji ali odkrivanje prevar v finančnih transakcijah. Napovedni modeli lahko z visoko natančnostjo napovejo povpraševanje, s tem pa optimizirajo zaloge, nabavne procese in proizvodne kapacitete.

Napredna analitika se uporablja tudi za ocenjevanje uspešnosti oglaševalskih kampanj, segmentacijo strank, iskanje ključnih dejavnikov odločitve ter prepoznavanje tveganj. Z razširjeno rabo orodij za vizualizacijo podatkov in avtomatizirano generiranje poročil UI omogoča vodstvu dostop do ažurnih, razumljivih in strateško uporabnih informacij, brez odvisnosti od analitičnih specialistov.

Avtomatizacija rutinskih opravil

Ob izjemni količini podatkov in sestankov zaposleni veliko časa porabijo za administracijo in celo iskanje informacij. Razbremenite jih – umetna inteligenca lahko prevzame rutinska dela, kot so avtomatizirano odgovarjanje na e-pošto, dodeljevanje nalog, upravljanje koledarja in še marsikaj drugega. Kako dober je sodoben programski agent z umetno inteligenco? Te rešitve v klicnih centrih in na linijah pomoči že komunicirajo z več tisoč uporabniki hkrati – po različnih kanalih, podjetja pa prihranke merijo v milijonih evrov.

Z napredkom generativne umetne inteligence se spekter avtomatizacije hitro širi: od oblikovanja poročil in analiz do pisanja dokumentacije, priprave ponudb in celo izpolnjevanja obrazcev. V zalednih oddelkih (npr. računovodstvu, kadrovanju ali podpori strankam) lahko UI samodejno obdeluje vhodne dokumente, razpoznava vsebino iz skeniranih obrazcev in izvede ustrezne korake brez človeškega posredovanja.

Pametna integracija z obstoječimi sistemi

Ena izmed odlik tehnologij umetne inteligence je prilagodljivost. UI rešitve se lahko učinkovito vključijo v skoraj vsako informacijsko-komunikacijsko okolje, bodisi prek lokalnih namestitev, hibridnih arhitektur ali oblačnih platform. Ta interoperabilnost omogoča podjetjem, da brez večjih infrastrukturnih sprememb razširijo zmogljivosti svojih obstoječih sistemov, kot so ERP, CRM, MES, BI in podobna orodja.

S povezovanjem umetne inteligence z obstoječo digitalno infrastrukturo je mogoče bistveno povečati učinkovitost procesov, avtomatizirati analizo podatkov v realnem času ter ustvariti napredne funkcionalnosti, kot so samodejno zaznavanje odstopanj, napovedna analitika, personalizacija uporabniških izkušenj ter proaktivna podpora poslovnim odločitvam. UI lahko, denimo, v CRM sistemu zazna vzorce vedenja kupcev in samodejno predlaga optimizirane prodajne pristope ali opozori na potencialne odlive strank.

Celovito upravljanje in skladnost poslovanja

GDPR, kalifornijski zakon CCPA, evropski akt o umetni inteligenci … Nadzor nad podjetji se stopnjuje in zagotavljanje skladnosti poslovanja še nikoli ni bilo pomembnejše. Ampak tudi pri tem lahko pomaga umetna inteligenca. Namenski UI lahko deluje kot osrednji nadzorni sistem, ki v realnem času preverja usklajenost poslovnih procesov s predpisi, samodejno zaznava in opozarja na nepravilnosti v delovanju sistemov ali na uporabo neustreznih podatkov.

Poleg detekcije pristranskosti modelov UI in nadzora nad izvajanjem poslovnih pravil lahko UI pripomore tudi k večji transparentnosti odločanja. Sledljivost odločitev, avtomatska generacija poročil, beleženje upravljanja s soglasji uporabnikov in natančna opredelitev, kdo je določeno odločitev sprejel in kdaj je bila sprejeta – vse to so funkcionalnosti, ki jih napredna UI orodja vključujejo že danes.

Poleg tega lahko umetna inteligenca podpira tudi t. i. »skladnost po zasnovi« (angl. compliance by design), kjer se predpisi in varnostni standardi vgradijo že v fazi načrtovanja sistemov. Tako se zmanjšuje verjetnost kasnejših napak in tveganj. Napredne rešitve omogočajo celo simulacijo vpliva zakonodajnih sprememb na obstoječe poslovne tokove, kar omogoča hitrejšo prilagoditev in proaktivno upravljanje tveganj.

Sodelovanje in podpora inovacijam

Več glav (še vedno) več ve. In tudi vi lahko UI izkoristite za skupinsko delo razvijalcev, podatkovnih znanstvenikov in poslovnih analitikov – čeprav se ti ne nahajajo na isti lokaciji. Razvijte lastne digitalne zaposlene, ki bodo več kot le e‑poštni virtualni asistenti, agenti v klicnem centru ali na liniji pomoči, ustvarjalci vsebin itd.

Z umetno inteligenco lahko podjetja ustvarijo celotne delovne tokove, kjer UI sodeluje kot partner v procesu inovacij, od iskanja trendov v podatkih, preko generiranja idej, do hitre izdelave prototipov. Platforme, ki podpirajo večuporabniško sodelovanje (npr. znotraj orodij za beleženje, načrtovanje in upravljanje projektov), omogočajo vgrajeno pomoč UI za analiziranje podatkov, pisanje dokumentacije, pripravo predstavitev in celo testiranje programske kode.

Z implementacijo rešitev, kot so digitalni dvojčki (angl. digital twins), lahko razvojne ekipe skupaj z UI simulirajo delovanje novih produktov, spremljajo vplive odločitev in prepoznajo možna tveganja, še preden pride do uvedbe. To omogoča varnejše in hitrejše inovacije znotraj razvojnih oddelkov. Umetna inteligenca lahko poleg tega avtomatizira zbiranje povratnih informacij strank in jih analizira, kar pospeši iteracijo in usmerja razvoj v smeri resničnih uporabniških potreb.

Naj UI dela za vas

UI vam lahko pomaga pri gradnji, uvajanju in upravljanju zmogljivih pomočnikov in agentov umetne inteligence, ki avtomatizirajo delovne procese in opravila z generativno umetno inteligenco. Ostane le še vprašanje, katero UI izbrati? Naš predlog je platforma IBM watsonx, saj podpira brezhibno integracijo z vsemi obstoječimi poslovnimi sistemi in omogoča, da se povežete s katerim koli modelom umetne inteligence ali orodjem za avtomatizacijo. Ali pa omogočite sodelovanje med vašimi pomočniki in agenti umetne inteligence v eni enotni izkušnji. Rezultat? Manj ročnega dela, hitrejše in na podatkih utemeljene odločitve ter preprosto učinkovitejše poslovanje.

Še ne poznate IBM watsonx? Naj vam ga predstavijo strokovnjaki podjetja A-Soft d.o.o., IBM-ovega srebrnega partnerja, ki vam ga lahko tudi pomagajo implementirati ter ukrojiti po meri vašega poslovanja. Obiščite jih na www.a-soft.si.

»IBM watsonx je odgovor na ključne zahteve sodobnega poslovanja: zanesljiva analitika, avtomatizacija, fleksibilnost integracije, skladnost in podpora inovacijam. Povezuje visoko produktivnost z odgovorno rabo UI, hkrati pa podjetjem omogoča ustvarjanje in ohranjanje konkurenčne prednosti,« je možnosti digitalne preobrazbe s pomočjo tehnologij umetne inteligence komentiral direktor podjetja A-soft Tadej Muha. (P. R.)