Raziskovalci odkrili boljši način testiranja samovozečih vozil s tem, da voznika označili kot največjo grožnjo v prometu

Od 300 do kar 100.000 krat naj bi se zmanjšal čas potreben za testiranje tehnologije avtonomnih vozil. Do tega rezultata so prišli raziskovalci iz University of Michigan. Do takšnega zaključka niso prišli hitro. Več kot dve leti je trajal eksperiment in potrebno testiranje z vozniki in vozili na javnih cestah. Pri raziskavi je sodelovali več kot 3.000 vozil, ki so v dveh letih opravili 25 milijonov prevoženih milj.

Na podlagi zbranih podatkov so raziskovalci lahko identificirali vse kritične situacije kjer bi lahko prišlo do neljubih zapletov s samovozečim vozilom in ostalimi vozili v prometu. Zanimivo pri tem je predpostavka, da vozniki predstavljajo največjo grožnjo kar samo po sebi ni presenetljivo a hkrati jasno pokaže, da ljudje niso narejeni za vožnjo z avtomobili.

Pri obdelavi podatkov so raziskovalci uporabljali matematične modele s pomočjo katerih so določili verjetnost, da se pri sleherni predhodni omenjeni situaciji pojavi nesreča. Na podlagi omenjenih verjetnosti je bila sestavljena simulacija, ki testira kako bi se avtonomno vozilo v omenjeni situaciji obnašalo. Na ta način se lahko testira obnašanje avtonomnih vozil skozi vse kritične situacije v neprimerljvo krajšem času kot pa, če se vozila vozijo po javnih cestah in prometu.

Omenjena simulacija bi lahko imela dva velika učinka na razvoj samovozečih vozil. Kot prvo bi lahko obstoječa podjetja, kot so Google, Ford in Uber, razvoj lastne tehnologije bistveno pospešila in s tem skrajšala čas masivne prodaje avtonomnih vozil na trgih. Drugi učinek pa bi bil večja dostopnost do razvoja tehnologije samovozečih vozil za morebitna nova podjetja. Namesto drage flote vozil in večletnega testiranja bi lahko nova tehnologija bila razvija v kratkem času in bistveno ceneje.