OpenAI močno pocenil modela GPT-5.6 Luna in Terra ter pospešil Sol

Največja sprememba je pri modelu GPT-5.6 Luna, katerega uporaba je po novem kar 80 odstotkov cenejša. Model GPT-5.6 Terra je postal 20 odstotkov ugodnejši, medtem ko je pri najzmogljivejšem modelu Sol poudarek na precej hitrejšem odzivnem času.

Luna postaja eden najugodnejših naprednih modelov

OpenAI opisuje GPT-5.6 Luna kot svoj najhitrejši in cenovno najugodnejši model. Nova cena znaša le 0,20 dolarja za milijon vhodnih žetonov in 1,20 dolarja za milijon izhodnih žetonov. To pomeni, da je Luna po uradnih podatkih petkrat cenejša kot doslej.

Po navedbah podjetja zmogljivost modela dosega raven najnaprednejših modelov izpred približno enega leta, vendar za le del njihove cene. Na testu Agents’ Last Exam naj bi Luna celo presegla model Claude Fable 5, pri čemer naj bi bila ocenjena cena posamezne naloge skoraj 99 odstotkov nižja.

Terra ostaja model za vsakodnevno uporabo

Tudi GPT-5.6 Terra je postal dostopnejši. Cena zdaj znaša dva dolarja za milijon vhodnih in 12 dolarjev za milijon izhodnih žetonov.

OpenAI dotični model predstavlja kot uravnotežen model za vsakodnevno poslovno uporabo, kjer je pomembno razmerje med kakovostjo odgovorov, hitrostjo in stroški.

Nižje cene veljajo tudi za uporabo v storitvah ChatGPT Work in Codex, kjer se poraba kreditov za Terra in Luno samodejno zmanjša.

Sol ostaja najzmogljivejši, vendar precej hitrejši

Najzmogljivejši model GPT-5.6 Sol cenovno ostaja nespremenjen. Namesto tega OpenAI uvaja način “Fast Mode”, ki nadomešča dosedanji sistem “Priority Processing”.

Fast Mode omogoča do dva in pol krat hitrejše odgovore kot običajna obdelava. Cena takšne uporabe je dvakrat višja, inteligenca modela pa ostane enaka. Podjetja lahko tako izbirajo med nižjo ceno ali hitrejšim odzivom, odvisno od posamezne naloge.

Podjetja naj uporabljajo več različnih modelov

OpenAI poudarja, da ni vedno smiselno uporabljati najzmogljivejšega modela. Pri razvoju programske opreme bi lahko na primer Sol pripravil načrt in rešil zahtevnejše probleme, Luna pa bi izvedla programiranje, napisala teste ter preverila rezultate.

Podobno lahko podjetja za pregled dokumentov, razvrščanje elektronske pošte ali analizo zahtevkov uporabijo precej cenejše modele, medtem ko najdražje modele prihranijo za najzahtevnejše odločitve. Takšen pristop lahko bistveno zmanjša stroške uporabe umetne inteligence.

Umetna inteligenca pomaga izboljševati samo sebe

Posebnost tokratne objave OpenAI-ja je tudi opis načina razvoja modelov. OpenAI razkriva, da GPT-5.6 Sol že sodeluje pri izboljševanju lastne infrastrukture.

Model je v okviru nadzorovanega procesa samostojno prepisoval in optimiziral produkcijske programske module, zasnoval ter izvedel na stotine poskusov za učinkovitejše ustvarjanje žetonov in spremljal učne procese, pri katerih je zaznaval težave. Po navedbah podjetja je optimizacija jedra zmanjšala stroške izvajanja modela za približno 20 odstotkov, izboljšave pri ustvarjanju žetonov pa so povečale učinkovitost za več kot 15 odstotkov.

Gre za zanimiv primer, kjer umetna inteligenca pomaga izboljševati sisteme, na katerih sama deluje.

Cilj je več inteligence za manj denarja

OpenAI poudarja, da ni dovolj samo graditi zmogljivejših modelov. Pomembno je tudi, da postajajo njihovo izvajanje, strojna oprema in programska infrastruktura vedno učinkovitejši.

Podjetje navaja tri glavne vire teh izboljšav:

• učinkovitejše modele,
• hitrejše izvajanje na strežniški infrastrukturi,
• pametnejše upravljanje konteksta in orodij, zaradi česar modeli manj pogosto ponavljajo že opravljeno delo.

Po mnenju podjetja prav kombinacija teh izboljšav omogoča občutno nižje stroške brez zmanjšanja kakovosti odgovorov.

Primerjava kaže zelo ugodno razmerje med ceno in zmogljivostjo

Objavi je priložen tudi graf podjetja Artificial Analysis, ki primerja zmogljivost različnih modelov glede na strošek posamezne naloge.

Na njem GPT-5.6 Luna dosega eno najboljših razmerij med ceno in zmogljivostjo med vsemi trenutno primerjanimi modeli. Njegova ocena inteligence je primerljiva z bistveno dražjimi modeli, kot so Claude Opus 5, Gemini 3.6 Flash in GLM-5.2 Max, vendar je cena posamezne naloge večkrat nižja.

To potrjuje tudi OpenAI-jevo glavno sporočilo: napredek pri umetni inteligenci ni več odvisen samo od zmogljivosti modelov, temveč vse bolj tudi od tega, koliko uporabnega dela lahko opravijo za vsak porabljen dolar.

Naslednja faza tekmovanja ne bo več le zmogljivost

V zadnjih letih so podjetja tekmovala predvsem v tem, kdo bo razvil najzmogljivejši model umetne inteligence. OpenAI s to objavo nakazuje, da se tekmovanje seli na novo področje. Poleg inteligence postajajo vse pomembnejši cena, hitrost in učinkovitost izvajanja.

Če bo podjetjem uspelo občutno znižati stroške uporabe naprednih modelov, bo umetna inteligenca postala smiselna tudi za naloge, ki so bile doslej zaradi previsokih stroškov ekonomsko neupravičene.

To bi lahko pomenilo, da bo naslednji velik preskok umetne inteligence manj povezan z novimi sposobnostmi modelov in precej bolj s tem, da bo enako zmogljivost mogoče uporabljati bistveno ceneje in v veliko večjem obsegu.