Izboljšanje šolskega uspeha z napovedno analitiko

Ob začetku novega šolskega leta inovativne ameriške šole uvajajo programsko opremo za napovedno analitiko, s katero bodo izboljšale šolski uspeh in zadostile zahtevam zakona o enakih možnostih otrok (No Child Left Behind Act). Iz podjetja SPSS so sporočili, da njihovo zmogljivo programsko opremo uporabljajo ali sodelujejo v raziskavah s to tehnologijo v šolskih okrožjih v državah Illinois, Tennessee, Iowa, New York, Alabama, Colorado, Minnesota in Louisiana.

Šolsko okrožje Naperville School District 203 se je odločilo za SPSS-ovo rešitev za napovedno analitiko z namenom ocenjevanja uspehov šolarjev pri razrednih preverjanjih znanja in zaradi pomoči pri oblikovanju izpitov. Pridobljene rezultate bodo primerjali z državnimi izpitnimi standardi v skladu z zakonom o enakih možnostih otrok, pri tem pa bodo ugotavljali, kako izboljšati uspehe šolarjev v prihodnosti. District 203 je ena izmed petih največjih šolskih ustanov v državi Illinois s skoraj 19.000 šolarji v 21 šolah.

“Naloga izobraževalnega sistema je zagotavljanje kakovostnega dela vsakemu šolarju, pri tem pa moramo pravilno razpolagati s sredstvi,” je dejal dr. Alan Leis, predstojnik šolskega okrožja Naperville School District 203. “To od nas zahteva razumevanje vsakega šolarja in njegovih sposobnosti učenja, na podlagi amaliz pa mu lahko zagotovimo ustrezno stopnjo postopnega napredovanja. SPSS-ova tehnologija za napovedno analitiko bo pri tem odigrala ključno vlogo.”

V javnih šolah Lafourche Parish v Louisiani uporabljajo SPSS-ovo programsko opremo za učinkovitejše vzdrževanje discipline. V 30 šolah, v katerih poučujejo 15.000 učencev, uporabljajo napovedno analitiko za ugotavljanje vzorcev preteklih kršitev reda, s katerimi nato prepoznavajo in primerno obravnavajo nadaljnje kršitve. “S programsko opremo SPSS si pomagamo pri ohranjanju discipline, ukrepi pa imajo pozitivnejši učinek na šolarje,” je povedala Jo Ann Matthews, predstojnica šolskega okrožja Lafourche Parish. “SPSS nam daje možnost učinkoviteje skrbeti za šolarje, ki potrebujejo posebno pozornost in vodenje.”

Raziskovalni podjetji Analytic Focus in Reveal Technologies sta se pridružili projektu SPSS-a, pri katerem bodo s pomočjo napovedne analitike razvili natančne modele za napovedovanje uspešnosti osnovnošolcev na podlagi obstoječih metod poučevanja. Programu se je pridružilo šest šolskih okrožij. “S pomočjo SPSS-ove programske opreme nameravamo skupaj z zveznim uradom za izobraževanje poiskati rešitev, kako uspehe slabših učencev postaviti na najvišjo raven,” je dejal Lee Ross, podpredsednik Reveal Technologies.

“Z začetkom novega šolskega leta namerava vse več učiteljev izboljšati šolske uspehe učencev s pomočjo SPSS-ove programske opreme za napovedno analitiko,” je povedal Jack Noonan, predsednik in izvršni direktor SPSS. “Ponosni smo na to, da naši izdelki postajajo ključna orodja pri aktivnostih, povezanih s prihodnostjo našega naroda.”