Brezplačen vodič uvajanja umetne inteligence

Kako se lotiti vpeljave in uporabe umetne inteligence v podjetjih?

BREZPLAČNO si prenesite “Vodič uvajanja umetne inteligence v mala in srednja podjetja v Sloveniji” in se seznanite z vsemi vidiki, ki jih morajo podjetja upoštevati, da začnejo učinkovito izkoriščati tehnologijo umetne inteligence.

Vodič so pod okriljem Iniciative AI4SI (Al for Slovenia) in Združenja za informatiko in telekomunikacije pri GZS pripravili Mitja Trampuž, Franc Bračun, Tomaž Čebela, Flavio Fuart, Andreja Lampe in Mateja Pucihar Baebler.

Organizatorji so pripravili plenarne seje, popoldanske sklope in razprave, ki vam bodo pomagale preoblikovati vaš poslovni pristop in izkoristiti moč umetne inteligence.

Komu je konferenca BizTopiX namenjena?

Vsem, ki želite spoznati najnovejše trende na področju umetne inteligence in se naučiti, kako AI učinkovito vključiti v svoje poslovanje. Pridobite praktično znanje o pripravi podatkov, uporabi temeljnih modelov in LLM-jev ter rešite etična vprašanja, ki spremljajo uvajanje AI.

Prisluhnite vrhunskim strokovnjakom iz industrije, ki krojijo prihodnost IT in AI. Izvedite, kako so slovenskim podjetjem pomagali z inovativnimi rešitvami. Udeležite se plenarnih predavanj, okroglih miz in specializiranih sklopov, ki pokrivajo umetno inteligenco, avtomatizacijo, infrastrukturo in kibernetsko varnost.

Organizatorji ponujajo štiri poglobljene sklope predavanj, vi pa se lahko sami odločite za temo, ki vas najbolj zanima. Sklop Umetna inteligenca bo razkril praktične primere uporabe AI, sklop Avtomatizacija bo odkril nove načine za izboljšanje učinkovitosti poslovnih procesov, sklop Infrastruktura bo osvetlil sodobne rešitve za optimizacijo IT infrastrukture, medtem ko bo sklop Kibernetska varnost prinesel vpogled v najnovejše prakse za zaščito vaših podatkov in sistemov.

Povežite se z vodilnimi IT strokovnjaki, poslovnimi vodji in AI strokovnjaki. Delite svoje izkušnje, razpravljajte o izzivih in vzpostavite dragocena partnerstva, ki bodo spodbudila vaš poslovni uspeh.

Prvi dan bomo zaključili z ekskluzivnim intervjujem z Matjažem Kekom, legendarnim nogometnim trenerjem, ki je kljuboval pričakovanjem in svojo ekipo popeljal do izjemnih uspehov. Učite se iz njegovih edinstvenih spoznanj o motivaciji, timskem delu in vodenju ter odkrijte, kako te modrosti uporabiti na svoji karierni poti.

Drugi dan bo namenjen poglobljenim tehničnim sejam, kjer bodo vodilni ponudniki in IT podjetja predstavila svoje najnovejše rešitve. Tako boste lahko odkrili tehnične nasvete in trike, ki lahko vašemu podjetju zagotovijo konkurenčno prednost.

Prepustite se živahnemu vzdušju konference, kjer vas bodo navdihovala zanimiva predavanja, dinamične razprave ter mreženje ob večerji in zabavnem večernem programu. Potopite se v okolje, zasnovano za spodbujanje inovacij in poslovne rasti.

Christian Bieck iz IBM Institute for Business Value (IBV) se bo v svojem predavanju posvetil kompleksnosti področja modelov generativne umetne inteligence. V nagovoru bo lastnikom podjetij svetoval, kako modele generativne umetne inteligence integrirajo v svoje poslovanje in kako najti pravi model generativne umetne inteligence za svoje potrebe.

Med uvodnimi predavanji bo tudi Pawel Bialka iz podjetja Gartner, ki bo predstavil problem hitrosti razvoja AI in podal nekaj uvidov za premik s faze učenja o AI do faze implementacije in pripravljenosti na nadaljnje priložnosti.

Prvi dan konference bo med drugimi predaval Hans Petter Dalen, ki za družbo IBM v Evropi, na Bližnjem vzhodu in v Afriki vodi implementacijo AI v podjetjih. V predavanju se bo osredotočil na problem zaupanja v AI in obsežno implementacijo AI v podjetjih.

Umetna inteligenca in poslovna vrednost

Umetna inteligenca (AI) ni več le znanstvena fantastika – danes je nepogrešljiv element uspešnih podjetij in ključni vzvod za poslovno transformacijo. AI omogoča podjetjem optimizacijo procesov, izboljšanje uporabniške izkušnje ter odkrivanje novih tržnih priložnosti. Kot orodje, ki pospešuje inovacije in izboljšuje operativno učinkovitost, AI podjetjem omogoča, da ostanejo konkurenčna v vse bolj digitaliziranem svetu. Hkrati pa omogoča analizo podatkov na višji ravni in prepoznavanje vzorcev, ki jih tradicionalni pristopi ne bi zaznali.

AI ima široko področje uporabe v poslovanju. Od napovedovanja trendov in prilagajanja ponudb strankam do avtomatizacije vsakodnevnih nalog. Za podjetja, ki želijo povečati svojo konkurenčnost, postaja AI ključni dejavnik, ki jim omogoča hitrejšo odzivnost, večjo prilagodljivost in povečano učinkovitost.

Različne vrste AI tehnologij in njihove aplikacije v industriji

AI je široko področje, ki vključuje več tehnologij in tehnik, vsaka s svojim specifičnim naborom možnosti in aplikacij. Tukaj je nekaj najpomembnejših vrst AI tehnologij in njihov potencial za različne sektorje:

1. Strojno učenje (ML): To je temeljna komponenta AI, ki omogoča računalnikom, da se učijo iz podatkov brez izrecnega programiranja. Strojno učenje se uporablja v financah za napovedovanje tržnih trendov, v zdravstvu za diagnosticiranje bolezni, in v trgovini za priporočanje izdelkov strankam glede na njihove pretekle nakupe.
2. Globoko učenje: Gre za podskupino strojnega učenja, ki uporablja umetne nevronske mreže za analiziranje podatkov na način, ki posnema človeške možgane. Globoko učenje omogoča prepoznavanje obrazov, prepoznavanje govora in razumevanje zapletenih vzorcev, kar je koristno v industrijah, kot sta varnost in zabava.
3. Obdelava naravnega jezika (NLP): NLP omogoča računalnikom, da razumejo in obdelujejo človeški jezik. To se uporablja v chatbotih, pri samodejnem prevajanju in analizi besedil. NLP je še posebej pomemben v podpori strankam, kjer omogoča hitrejše odgovore in boljšo uporabniško izkušnjo.
4. Računalniški vid: Računalniški vid omogoča računalnikom, da interpretirajo in razumejo vizualne podatke, kot so slike in video posnetki. Uporablja se v različnih industrijah, kot so avtomobilska industrija (npr. pri avtonomnih vozilih), zdravstvo (npr. za analizo slikovnih preiskav) in trgovina na drobno (npr. za prepoznavanje izdelkov na policah).
5. Robotika: Robotika v povezavi z AI omogoča, da se roboti odzivajo na spremembe v okolju, kar je uporabno v industrijski proizvodnji, zdravstvu in logistiki. Roboti, podprti z AI, lahko izvajajo kompleksne operacije z visoko natančnostjo in hitrostjo, kar zmanjšuje stroške in povečuje učinkovitost.

STA