Bo umetna inteligenca pametnejša od nas? Novi pristopi obljubljajo preskok na raven človeškega razuma

Obstoječi veliki jezikovni modeli (LLM), med katere spadata ChatGPT in Gemini, so izjemno napredni pri pisanju kode, reševanju matematičnih nalog in ustvarjanju besedil. Kljub temu trenutni sistemi zgolj ponavljajo naučeno in nimajo globljega razumevanja. Zato pariško podjetje AMI Labs razvija tehnologijo imenovano Joint Embedding Predictive Architecture (JEPA), ki naj bi prinesla naprednejšo umetno inteligenco.

Tehnologija JEPA ustvarja abstrakcije resničnega sveta, ki s pomočjo zapletene matematike filtrirajo nekoristne informacije in ohranjajo le uporabne slike okolja. Vlagatelji projektu močno verjamejo, saj je podjetje v začetni fazi financiranja zbralo več kot 910 milijonov evrov. Med investitorji sta Nvidia in sklad, ki upravlja premoženje ustanovitelja družbe Amazon, Jeffa Bezosa. Gre za enega največjih začetnih finančnih vložkov v Evropi, a ker gre za eksperimentalno tehnologijo v zgodnji fazi, bo čas pokazal, ali bo sistem v praksi upravičil ta sredstva.

Izzive resničnega sveta poskušajo rešiti tudi drugod. Ingmar Posner, profesor na Univerzi v Oxfordu in raziskovalec pri družbi Amazon, vodi ekipo, ki že štiri leta razvija mehanične svetovne modele (World Models). Ti sistemi naj bi znanje organizirali tako, da ga lahko poljubno kombinirajo in spreminjajo. Koncept svetovnih modelov ni nov, saj so raziskave pospešili že pretekli projekti, kot je Googlov model Dreamer, ki je prek simulacij ugotovil, kako zbirati diamante v igri Minecraft. Na podobnem področju delata tudi DeepMind z modelom Genie, londonski Wayve s sistemom Gaia ter podjetje World Labs, ki ga je v San Franciscu ustanovila Fei-Fei Li.

Čeprav so v humanoidne robote vložene milijarde, je njihovo učenje za varno opravljanje gospodinjskih opravil, kot sta likanje ali zlaganje posode, izjemno težko in drago. LeCun meni, da so obstoječi modeli za robotiko brezupni in da zgolj z večanjem modelov LLM ne bomo dosegli nadčloveške inteligence. Podjetje AMI Labs bo preostanek leta porabilo za izpopolnjevanje modela, prihodnje leto pa upajo na prvo uporabo v industrijskih okoljih. Kljub skepticizmu glede hitrosti razvoja pa strokovnjaki opozarjajo, da so pred leti tudi za nastanek sistemov, kot je ChatGPT, napovedovali desetletja, pa so se pojavili precej hitreje.