SK hynix in Sandisk razkrila povsem nove pomnilnike za umetno inteligenco

Na nedavni konferenci FMS 2026 v Santa Clari sta podjetji SK hynix in Sandisk predstavili prvi odprti standard za pomnilniško tehnologijo High Bandwidth Flash (HBF). Ta korak prihaja le šest mesecev po ustanovitvi konzorcija in leto dni po začetku njunega partnerskega sodelovanja na tem področju. Razvoj standarda je potekal pod okriljem organizacije Open Compute Project (OCP), kar pomeni, da gre za odprto tehnologijo, dostopno celotni industriji. Konzorciju sta se medtem že pridružili tudi družbi Google in Tenstorrent.

Nova tehnologija HBF v podatkovni strukturi zaseda mesto med izjemno hitrim pomnilnikom HBM in klasičnimi pogoni SSD. Glavni cilj te rešitve je odpravljanje ozkih grl pri delovanju umetne inteligence, saj z uporabo tehnologije NAND omogoča visoke hitrosti prenosa podatkov in obenem znatno povečuje kapaciteto. Specifikacije predvidevajo pomnilniške module kapacitete do 512 GB z uporabo 8- ali 16-plastno skladanih matric NAND. Prepustnost je razdeljena v tri stopnje, ki omogočajo zmogljivosti od približno 0,4 TB/s pa vse do 3,0 TB/s.

Za povezavo s procesorji in grafičnimi enotami HBF uporablja odprti standard UCIe (Universal Chiplet Interconnect Express). Standard podrobno določa električne značilnosti, vmesnike, smernice za zanesljivost in pakiranje ter programske navodila za vhodno-izhodne operacije. Ker gre za razmeroma svež koncept, bo dejanska uspešnost te arhitekture v praksi odvisna od tega, kako hitro jo bodo »posvojili« proizvajalci strojne opreme in razvijalci AI modelov.

Poleg razkritja standarda HBF je podjetje SK hynix na svojem razstavnem prostoru prvič javno pokazalo deseto generacijo (V10) 375-plastnega spomina 4D NAND. Ta novi tip pomnilnika prinaša kar 2,5-krat višjo energetsko učinkovitost v primerjavi s prejšnjo generacijo, kar je izjemnega pomena za podatkovne centre z visokimi energetskimi zahtevami.

Masovna proizvodnja visokozmogljivih SSD pogonov na osnovi te tehnologije je načrtovana za začetek naslednjega leta. Predstavniki podjetja so ob tem poudarili, da je zaradi hitrega razvoja avtonomnih sistemov AI nujno preoblikovati celotno strukturo obdelave podatkov z uporabo večnivojskega pomnilnika.