ASUS TUF GAMING GeForce RTX 4080 SUPER 16GB grafična kartica za AI in igre!

V vsakem primeru če si profesionalen gamer ali profesionalen ustvarjalec video vsebin bo ena izmed ključnih komponent v tvojem računalniku zmogljiva grafična kartica. Nvidia RTX4080 je kartica, ki z lahkoto pomete z prejšnjim top modelom RTX3090 in ima z 16 GB spomina več kot dovolj moči, da brezskrbno deluje na monitorjih z visoko resolucijo 4K! Asus je zaradi poletne vročine spustil cene in profesionalna kartica ki je pred kratkim stala še 1629 EUR je sedaj na voljo že za akcijskih 1309 EUR z DDV. Ampak pozor. Zaloge so omejene!

Kartice 4080 SUPER so malo izboljšane in navite novejše verzije kartic 4080! To pomeni po domače verzija 2.0, ki je od prejšnje malenkost izboljšana, ne gre pa za čisto novi model glede na prejšnjo izdano različico. ROG Strix GeForce RTX 4080 SUPER 16 GB GDDR6X z DLSS 3 je s toplotno zmogljivostjo na vrhu lestvice, kar pomeni, da je hlajenje grafične kartice glede na konkurenco, ki je zgrajena okoli enakega čipovja nadstandardna. Poganja NVIDIA DLSS3, izjemno učinkovit lok Ada Lovelace in izvaja popolno sledenje žarkom.

Če gremo malo bolj v podrobnosti so osnovne prveverzije RTX4080 kartic sestavljene na sredici z 9728 CUDA jedri, medtem ko so verzije RTX 4080 Super procesorje sestavile z 10.240 CUDA jedri, kar je približno 5% več jeder na enaki velikosti silicija.

Pa še aktualno vprašanje, ki se tiče umetne inteligence! Je Nvidia Geforce RTX 4080 SUPER uporabna za AI? DA!

Da, NVIDIA GeForce RTX 4080 je uporabna za AI naloge. Tukaj je nekaj razlogov, zakaj je ta grafična kartica primerna za umetno inteligenco:

1. CUDA Cores: RTX 4080 ima veliko število CUDA jeder, ki so bistvena za paralelno računanje, kar je ključno za izvajanje kompleksnih AI algoritmov.
2. Tensor Cores: Vsebuje tudi Tensor jedra, ki so posebej zasnovana za pospeševanje AI operacij, kot so matrikski izračuni, ki se pogosto uporabljajo v nevronskih mrežah.
3. VRAM: RTX 4080 ima veliko količino VRAM (Video RAM), kar omogoča obdelavo velikih količin podatkov, ki jih zahtevajo AI modeli.
4. RT Cores: Ray Tracing jedra lahko izboljšajo zmogljivost in kakovost vizualnih izračunov, kar je lahko koristno za določene AI aplikacije, kot so računalniški vid in simulacije.
5. Podpora za AI Knjižnice: NVIDIA ponuja široko podporo za AI razvojne knjižnice, kot so TensorFlow, PyTorch, in druge, ki so optimizirane za uporabo z njihovimi grafičnimi karticami.

Čeprav RTX 4080 ni posebej namenjena samo za AI aplikacije, njene zmogljivosti in funkcije jo naredijo zelo učinkovito za tovrstne naloge. Za še večje zahteve pa bi morda razmislili o karticah iz serije NVIDIA A100, ki so namenjene posebej za podatkovne centre in AI aplikacije.

Kartice RTX4080 so pa v gamingu oziroma igričarstvu namenjene igranju na 4K resoluciji oziroma višjem segmentu tega e-športa. Število sličic, ki jih doseže omenjena kartica pri zmogljivi ostali strojni opremi je na $k monitorju približno takšna:

Več različnih grafičnih kartic najdete pri spletnem trgovcu Notesniki.si , kjer so dosegljvi na email: info@notesniki.si in vam tudi z veseljem svetujejo in priporočajo model, ki bo zadostoval vašim potrebam in željam.