West Point s pomočjo SPSS-a do najboljšega kadra
SPSS, vodilni svetovni ponudnik programske opreme in rešitev za napovedno analitiko, je sporočil, da je ameriška vojaška akademija West Point izbrala rešitve SPSS za ugotavljanje uspešnosti kadetov, ki se izobražujejo na akademiji, in častnikov, zaposlenih v vojski.
Za učinkovito ocenjevanje kadetov in častnikov bo akademija zgradila modele, ki vsebujejo osebne podatke o kadetih. Slednje so s pomočjo raziskav zbirali 20 let. Na podlagi značilnosti posameznikov bodo ugotavljali, kateri kazalci kažejo na to, ali bo kandidat za kadeta oziroma vojaškega častnika uspešen ali ne.
Med merjenimi dejavniki uspešnosti, ki jih bodo na vojaški akademiji ocenjevali za primerne, bodo tudi naslednji: napredovanje kadetov glede na svoje vrstnike, izbira kadetov za konkurenčne šole, kadeti, ki se po opravljeni diplomi na šoli še dodatno izobražujejo, kadeti, ki so izbrani za poveljevanje, in kadeti, ki po koncu šolanja ostanejo na akademiji.
Poveljnik Michael J. Johnson, vodja organizacijskih raziskav in analitičnega oddelka na vojaški akademiji, je o izbiri SPSS-a povedal: “SPSS smo izbrali kot orodje ocenjevanja, ki nam bo pomagalo doseči naš cilj, ki je izšolanje najbolj kakovostnih častnikov. SPSS nam bo omogočil bolje odgovoriti na večna vprašanja, in to s tehnologijo, ki zre v prihodnost.”
“Navdušeni smo, da bomo lahko vojaški akademiji zagotovili rešitve za napovedno analitiko, ki ponujajo inovativen pristop k merjenju in boljše ocenjevanje uspešnosti kadetov v prihodnosti,” je povedal predsednik in generalni direktor družbe SPSS, Jack Noonan.
Rešitve SPSS uporablja tudi ameriški Center za pripravljenost na spopade (Combat Readiness Center) za ugotavljanje trendov znotraj podatkov, ki so povezani s tveganji. S tem ima Center možnost izboljšati napovedovanje, nadzor in preprečevanje nevarnosti, ki grozijo ameriškim četam.
Prijavi napako v članku