Računalništvo, telefonija
01.02.2013 12:53
Posodobljeno 12 let nazaj.

Deli z drugimi:

Share

Vizualni algoritem za prepoznavanje pacientov s Parkinsonovo boleznijo

Na Švedski Univerzi v Dalarni so razvili poseben računalniško voden prepoznavni sistem, ki omogoča odkrivanje pacientov s Parkinsonovo boleznijo glede na telesno držo in hojo.
Vizualni algoritem za prepoznavanje pacientov s Parkinsonovo boleznijo
Vizualni algoritem za prepoznavanje pacientov s Parkinsonovo boleznijo

To je prvi tovrstni sistem, saj so do sedaj ti pacienti med preiskavami morali nositi senzorje na zapestjih ter gležnji, kar je povzročalo neudobje pacientov, poleg tega so bili senzorji dragi in zahtevali daljši čas namestitve.

Sistem temelji na ideji, da človeško telo vzdržuje ravnovesje med hojo tako, da poravna telesno držo z osjo gravitacije in uporabi podlago kot bazo za podporo. Pri pacientih s Parkinsonovo boleznijo pride do zanašanja pacientov naprej, saj svojega telesa ne morajo poravnati z osjo gravitacije, zaradi rigidnega mišičnega tonusa. Prav tako so za njih značilni majhni koraki in težave s pričetkom hoje. Normalna hoja poteka s periodičnimi koraki, kjer je kot med nogama v fazi koraka 45º, medtem ko pri pacientih s Parkinsonovo boleznijo vidimo veliko variabilnost med koraki.

Za analizo so s kamero posneli paciente med hojo. Preiskovančevo telo je bilo segmentirano z barvno-segmentacijsko metodo, ki je dala sliko obrisa preiskovanca. Glede na silhueto preiskovanca sistem nato določi njegovo višino in širino (slika a). Ti podatki se nato primerjajo s prej vnesenimi človeškim modelom, tako sistem najde glavo, prsni koš in okončine preiskovanca. Nato se izdela skeletno ogrodje s pomočjo izračunavanja srednje točke vsakega segmenta telesa. Sistem nato analizira korake na podlagi cikličnega gibanja nog okostja in naklon drže, ter kot med prsnim košem in osjo gravitacije (slika b). Primerja razlike med prej vnešenim modelom normalne hoje in preiskovančevim posnetkom.

Ta sistem se je izkazal med poskusi za 100% zanesljivega pri prepoznavanju pacientov s Parkinsonsko držo. Ti rezultati kažejo, da bi lahko v prihodnosti ta metoda bila pomembna pri identifikaciji pacientov s Parkinsonovo boleznijo tudi iz domačega okolja.

Avtor: Urška Lamot, dr. med.


Prijavi napako v članku

Povezave



Kaj berejo drugi?

Partnerji Računalniških novic Prikaži vse

Zlati partner

KONICA MINOLTA SLOVENIJA

Dunajska cesta 167, 1000 Ljubljana, Tel: 01 568 05 00
Konica Minolta je inovativno podjetje z “all-in-one” strategijo, ki stremi k ustvarjanju prepričljivih rešitev in storitev na področju upravljanja dokumentov ter povezanih naprednih ... Več

MVM SERVIS d.o.o.

Na trgu 28, 3330 Mozirje, Tel: 031 611 116
MVM SERVIS, spletne in grafične storitve, d. o. o. je podjetje, specializirano za celovito ponudbo kreativnih grafičnih rešitev na ključ. Od konkurence jih ločuje popolnoma lastna ... Več

LabelProfi d.o.o. – digitalna produkcija etiket in fleksibilne embalaže

Ozare 18a, 2380 Slovenj Gradec, Tel: 080 10 12
Podjetje LabelProfi d.o.o. je svojo poslovno pot začelo leta 1994 kot majhen studio za grafično oblikovanje in pripravo za tisk. V podjetju od same ustanovitve stremijo k uporabi ... Več

Jamada skupina d.o.o.

Cesta k Tamu 12, 2000 Maribor, Tel: 02 330 53 50
Podjetje je bilo ustanovljeno iz bivše DataLab poslovne enote Maribor. Preživeli so obdobje mladostniške zaletavosti in vihravosti. Prerasli so v zrelo podjetje z jasno vizijo, ... Več