Facebook
26.03.2017 10:00

Deli z drugimi:

Share

Umetna inteligenca bo preprečevala samomore?

Umetna inteligenca bo preprečevala samomore?
Umetna inteligenca bo preprečevala samomore?

Dolga leta je Facebook investiral v razvoj umetne inteligence in področja kot so globoke nevronske mreže ter tako gradil jedro svojega poslovanja – najbolj natančno in targetirano prodajanje uporabnikom po vsem svetu. Da pa ni vse v denarju je Facebook dokazal v začetku tega meseca, saj je podjetje iz Silicijeve doline začelo investirati v razvoj umetne inteligence, ki naj bi sčasoma preprečevala samomore. Na prvi pogled se res zdi, da Facebook deluje zelo altruistično, vendar pomislimo kako vpliva predvajanje samomora v živo na ugled in znamko Facebooka? Mogoče pa je res vse v denarju.

Facebook, Instagram in kitajska prihajajoča platforma Live.me pa niso edini akterji, ki velik del sredstev namenjajo oddelku raziskovanja in razvoja, da bi pomagali “samo-škodovanju” ljudi. Tudi zdravniki in raziskovalci in celo Ameriški Oddelek za veterane vlagajo in intenzivno delajo na umetni inteligenci, ki preprečuje samomore in zbira več podatkov kot katerakoli naprava prej. Kaj je glavni cilj? Zgraditi modele, ki jih je možno napovedati, da lahko pride do intervencij preden je prepozno. Ko je govora o mentalnem zdravju je vedno boljša preventiva kot kurativa in zato je toliko bolj pomembno kako se tehnološki giganti lotijo zadeve.

Potencial, ki ga nudi umetna inteligenca za prepoznavanje ljudi, ki imajo samomorilska nagnjenja, je zelo velik. Študija, ki je bila objavljena nekoliko kasneje kot je Facebook razkril svoje načrte, je z 80-90% natančnosti napovedala ali bo nekdo storil samomor ali ne in to kar dve leti naprej. Z uporabo anonimiziranih zdravstvenih kartotek dveh milijonov ljudi iz Tennesseeja, so raziskovalci na Florida State University naučili algoritem katere kombinacije faktorjev, od tablet proti bolečinam, zdravniških pregledov in še mnogo drugih dejavnikov je najbolje napovedala samomorilska nagnjenja.

Ta tehnika je precej podobna tej, ki jo Facebook uporablja za analiziranje objav. Družbeno omrežje je že imelo sistem, kjer je lahko uporabnik “prijavil” objave, ki namigujejo, da bi lahko avtor imel samomorilske misli. Z analizo takšnih sistemov je Facebook natreniral algoritem, da je ta sposoben prepoznati podobne objave in ravno v tem trenutku Facebook enega takšnih sistemov testira sedaj v ZDA. Enkrat ko algoritem “označi” objavo in jo prepozna kot nevarno, Facebook načrtuje vpeljavo opcije, kjer lahko uporabnik prijavi objavo kot “suicide or self injury” (samomor ali škodovanje samemu sebi). V osebni objavi je Mark Zuckerberg opisal kako Facebook integrira opisan sistem z ostalimi načini preprečevanja samomorov.

Če razmišljamo še nekoliko naprej, bi naslednji korak lahko bil umetna inteligenca, ki analizira video, avdio in tekstualne komentarje simultano. To je seveda gledano s povsem inženirskega in tehničnega vidika precej večji zalogaj. Raziskovalci že dobro znajo oceniti kakšne besede ljudje uporabljajo, ko so žalostni in ko govorijo o njihovih travmah, bolečini in emocionalnem stanju. V videih v živo pa je edini tekst, ki je na voljo tekst, ki prihaja s strani komentatorjev. Programerji so že našli način kako avtomatsko ugotoviti kdaj je nekdo nag na ekranu, prav tako se podobne tehnike uporabljajo pri detektiranju nožev in pištol. Prepoznavanje psiholoških stanj pa je še korak naprej in vprašanje je, kdaj bomo zares lahko zanesljivo trdili, da Facebook lahko prepreči samomor.


Prijavi napako v članku

Povezave



Kaj berejo drugi?

Partnerji Računalniških novic Prikaži vse

Mauco d.o.o.

Zalog 2, 6230 Postojna, Tel: 068 642 605
V poslovnem svetu diverzifikacija pomeni razvejanje poslovanja na druge kategorije izdelkov, panoge ali trge. Diverzifikacija je pogosto zaščitna mreža pred izpadom dela v posamezni ... Več

SICIRUS d.o.o.

Ulica 15. maja 10b, 6000 Koper/capodistria, Tel: 041 694 668
Vsako podjetje, vsak ustvarjalec in tudi novodobni družbeni »influencer« se zaveda, da sta trženje in oglaševanje ključnega pomena za uspeh in rast. Kje in kako začeti? Področje ... Več
Zlati partner

XENON FORTE d.o.o.

Letališka cesta 29, 1000 Ljubljana, Tel: 01 548 48 00
Xenon forte d.o.o. je podjetje s 30-letno tradicijo. V celotnem času svojega obstoja se zavzema za odličnost in verodostojnost. Skupaj s podjetji Xenon forte Zagreb d.o.o., Xenon ... Več
Zlati partner

Brown Bear Team (BBT)

Gmajna 16, 1236 Trzin, Tel: 01 5622665
POSLOVNA linija – najboljši računalniki posameznega proizvajalca Računalniki iz POSLOVNE linije so tisti, na katere se lahko zanesemo, saj gre za izdelke najvišje kakovosti ... Več