Kitajska spreminja pravila shranjevanja podatkov za AI

S prehodom umetne inteligence iz oblakov neposredno na naprave (t.i. robno računalništvo) se industrija sooča z novo oviro. Tu gre predvsem za počasne pomnilniške module za shranjevanje podatkov. Podjetje Longsys pa je na nedavnih dogodkih, vključno na nedavnem sejmu CFMS MemoryS 2026, razkrilo svojo strategijo, ki temelji na strojno-programski optimizaciji in lastnem razvoju krmilnikov.

Osrednja novost je enota za obdelavo shranjevanja podatkov (Storage Processing Unit – SPU), izdelana v napredni 5nm tehnologiji. V kombinaciji z inteligentnim agentom za shranjevanje iSA (Storage Intelligence Agent) novost omogoča lokalno namestitev modelov z do 397 milijardami parametrov na običajnih osebnih računalnikih. Ključna prednost je učinkovitost. Poleg tega se poraba sistemskega pomnilnika zmanjša za skoraj 40 odstotkov.

Zaradi naraščajočih cen pomnilniških čipov, ki bi se po napovedih v drugem četrtletju leta 2026 lahko zvišale za do 70 odstotkov, postaja optimizacija stroškov ključna. Zato Longsys uvaja tudi tehnologijo HLC (High Level Cache), integrirano v izdelke UFS. Ta omogoča, da se “topli” in “hladni” podatki, ki so se prej zanašali na sistemski pomnilnik, shranjujejo neposredno v UFS, kar znižuje stroške za AI pametne telefone in robote.

Poleg tega podjetje stavi na tehnologijo pTLC, ki s pomočjo strojne programske opreme omogoča inteligentno preklapljanje med različnimi načini shranjevanja podatkov.Za nosljive naprave, kot so pametna očala, pa so razvili ePOP5x module, ki ob hitrosti 8533 Mb/s zagotavljajo nadvse hitro delovanje.