Alibabin Qwen presegel 3 milijarde prenosov in pometel z ameriško konkurenco

Podjetje Alibaba Group Holding dosega izjemne uspehe na področju umetne inteligence. Njegova družina odprtokodnih modelov Alibaba Qwen je v pol leta namreč zbrala več kot tri milijarde prenosov po vsem svetu, s čimer je prehitela uveljavljena ameriška podjetja, kot sta Meta in Google, pa tudi domače kitajske tekmece. S tem dosežkom se je Qwen zavihtel na mesto vodilnega modela umetne inteligence na svetu.

Alibaba je doslej javnosti ponudila že več kot 460 odprtokodnih modelov. Na podlagi njene tehnologije je skupnost razvijalcev ustvarila že preko 300.000 izpeljanih različic. Poročilo priljubljenega odprtokodnega središča Hugging Face potrjuje, da je Google dosegel 418 milijonov prenosov, Meta pa »le« 227 milijonov. Ti podatki jasno kažejo, da Qwen postaja ena največjih temeljnih platform odprtega AI ekosistema.

Odprti modeli razvijalcem omogočajo brezplačen prenos, prilagajanje in uporabo kot osnovo za razvoj novih orodij. Število prenosov in izpeljanih modelov je zato postalo glavno merilo vpliva v ameriško-kitajski tekmi na področju umetne inteligence. Kitajski ustvarjalci stavijo na zmogljive, a razmeroma poceni in enostavno prilagodljive rešitve. Ta pristop očitno pridobiva vse večjo podporo tudi zunaj Kitajske.

Poleg Alibabe tudi druga kitajska podjetja, kot so Moonshot AI, DeepSeek ter drugi razvijalci, pospešeno lovijo zmogljivosti zaprtih ameriških sistemov, med katerimi sta OpenAI in Anthropic. Kljub izvoznim omejitvam za čipe in programe ter občasnim prepovedim dostopa do tujih modelov se zdi, da kitajski napredek ostaja neustavljiv.

Razvoj obsežne družine modelov ustvarja »samoutrjujoč« krog. Več kot je razvijalcev, več izpeljanih različic nastane, kar privablja nove uporabnike. Alibaba ta cikel dodatno krepi z distribucijo modelov Qwen preko svoje oblačne platforme za poslovne uporabnike v regijah, kot sta Jugovzhodna Azija in Afrika, kar ji omogoča doseg, ki ga mnogi tekmeci nimajo. Kljub izjemni priljubljenosti pa pri odprtokodnih projektih ostaja vprašanje dolgoročne vzdržnosti in dejanske stabilnosti izpeljanih sistemov v zahtevnih poslovnih okoljih.