AI zna prebrati dokument. Ali ga je treba za vsak nov tip dokumenta znova učiti?

Za primer vzemimo podjetje, ki je uspešno avtomatiziralo obdelavo računov. Nato se odloči digitalizirati še pogodbe. Ali to pomeni nov večtedenski projekt priprave umetne inteligence? Do nedavnega je bil odgovor večinoma pritrdilen. Danes pa ni nujno več.

Od učenja modelov do opisovanja podatkov

Pri klasični ekstrakciji je potrebno za vsak nov tip dokumenta določiti, katere podatke naj sistem prepozna, pripraviti vzorčne dokumente, označiti iskana polja in preveriti rezultate. Tak pristop je zelo učinkovit pri standardiziranih dokumentih, priprava modelov za nove vrste dokumentov pa lahko zahteva več časa.

DocuWare za inteligentno obdelavo dokumentov (IDP) uporablja generativno umetno inteligenco na drugačen način. 

Namesto priprave posebnega modela uporabnik preprosto opiše, katere podatke želi pridobiti iz dokumenta. To so lahko na primer številka računa, datum zapadlosti, številka naročilnice, pogodbeni partner ali datum veljavnosti pogodbe.

Na podlagi opisa želenih polj in vsebine dokumenta umetna inteligenca prepozna ter izlušči želene informacije. Takšen pristop, imenovan zero-shot extraction, uporablja že predhodno naučen model umetne inteligence, uporabniku pa za začetek ne zahteva predhodnega označevanja dokumentov ali učenja posebnega modela za posamezno vrsto dokumentov. To pomeni, da lahko podjetje bistveno hitreje začne avtomatizirati obdelavo novih dokumentov.

Klasična ekstrakcija ali GenAI Extraction?

Nova funkcionalnost ne pomeni, da klasična ekstrakcija izgublja svoj pomen. Gre za dva različna pristopa, katerih izbira je odvisna od vrste dokumentov in poslovnih potreb.

Pri klasični ekstrakciji je treba sistem najprej naučiti, katera polja naj prepoznava in kako jih najde v dokumentu. Tak pristop omogoča zelo predvidljive rezultate in popoln nadzor, zato je posebej primeren za standardizirane dokumente, kot so računi ali obrazci z enako postavitvijo.

GenAI Extraction je posebej uporaben takrat, ko podjetje želi hitro avtomatizirati nove vrste dokumentov. Omogoča hitrejše preizkušanje novih scenarijev in postopno uvajanje avtomatizacije, ne da bi bilo treba za začetek pripraviti poseben model za vsak tip dokumenta.

Oba pristopa se v praksi dopolnjujeta. Klasična ekstrakcija je torej odlična izbira za standardizirane dokumente, GenAI Extraction pa pride do izraza predvsem pri raznolikih in manj strukturiranih dokumentih.

Pogled naprej

Razvoj inteligentne obdelave dokumentov kaže zanimiv premik. Če je bilo še pred nekaj leti glavno vprašanje, ali umetna inteligenca zna dovolj natančno prepoznati podatke na dokumentu, je danes vse pomembneje tudi, kako hitro jo lahko vključimo v nov poslovni proces.

Pristop, ki ga uporablja DocuWare GenAI Extraction, podjetjem omogoča bistveno hitrejše uvajanje avtomatizacije. Tako lahko digitalizacijo lažje širijo na nove oddelke in nove vrste dokumentov ter hitreje izkoristijo prednosti umetne inteligence v vsakodnevnem poslovanju.

 Več informacij o DocuWare IDP