Najboljše prakse za zaščito API-jev

Tradicionalni varnostni ukrepi so bili zasnovani v času klasične komunikacije med odjemalcem in strežnikom, s predvidljivim uporabniškim prometom, veliko pred tem, ko so API-ji postali vseprisotni. Zato so tradicionalne varnostne prakse pomanjkljive in neučinkovite.

Da bi posodobile svoje varnostne strategije, so organizacije v zadnjih letih uvedle t.i. »zero trust« pristop najmanjših privilegijev in močne metode avtentikacije. Vendar pa se je situacija spremenila, saj uporabniki niso več uporabniki v tradicionalnem smislu. »Uporabniki«, ki danes komunicirajo z aplikacijami, niso vedno ljudje – pogosto gre za API klice, ki prihajajo od partnerjev, integracij, drugih sistemov ali strank. Prav zato API-ji postajajo vse pomembnejši, a tudi pogostejša tarča napadalcev.

Zato morajo organizacije zaščititi svoje API-je in preprečiti nenamerna ter nepredvidena tveganja v vse bolj zapletenem okolju. Ta ekosistem vključuje podatkovne centre, oblačna in robna t.i. »edge« okolja. Organizacije se morajo osredotočiti na gradnjo močne strategije zaščite API-jev – strategije, ki je skalabilna, predvidljiva in samooskrbna. Takšna strategija mora biti sposobna zaščititi vse digitalne točke v hibridnih in t.i. »multi cloud« okoljih.

Po podatkih podjetja F5 obstajajo tri ključne prakse, ki lahko bistveno izboljšajo varnost API-jev:

1. Uporaba varnostnih praks, temelječih na zaščiti identitete

Implementacija varnostnih praks, ki temeljijo na zaščiti identitete, omogoča natančnejši nadzor dostopa in učinkovitejšo zaščito. Te prakse vključujejo uporabo naprednih avtentikacijskih orodij, kot sta OAuth 2.0 in JSON Web Tokens (JWT). Priporočljiva je tudi uporaba načela najmanjših privilegijev.

F5 na tem področju ponuja rešitve, kot sta F5 BIG-IP Access Policy Manager (APM) in Distributed Cloud, orodja, ki omogočajo centralizirano upravljanje avtentikacije, avtorizacije in dostopa do API-jev. Ta orodja zagotavljajo natančen nadzor dostopa, integracijo s sistemi za zaščito identitete tretjih oseb (npr. Azure AD, Okta) ter zaščito pred zlorabo poverilnic.

S tem se zagotovi, da imajo dostop do določenih virov le določeni posamezniki in aplikacije, kar zmanjšuje zlorabo podatkov in nepooblaščen dostop.

2. Večplatformne storitve

Sodobne aplikacije pogosto uporabljajo storitve, ki se nahajajo na različnih platformah in v različnih okoljih. Z uvedbo storitev, ki omogočajo dosledno izvajanje varnostnih politik, analizo podatkov in spremljanje aktivnosti, organizacije zagotavljajo enotno zaščito svojih API-jev.

V tem kontekstu izstopata rešitvi iz portfelja F5: F5 Distributed Cloud API Security in Web App and API Protection (WAAP), ki omogočata centraliziran vpogled, odkrivanje in zaščito API-jev v hibridnih in večoblačnih okoljih. Ti rešitvi omogočata zaznavanje neznanih ali »shadow« API-jev, izvajanje varnostnih politik na ravni aplikacije in preprečevanje zlorabe API klicev.

Takšne prakse omogočajo boljši vpogled in nadzor nad varnostnimi dogodki ter pravočasno zaznavanje in odziv na grožnje.

3. Avtomatizirana zaščita s pomočjo umetne inteligence in strojnega učenja

Implementacija avtomatiziranih sistemov, ki uporabljajo umetno inteligenco (AI) in strojno učenje (ML), lahko bistveno izboljša varnost API-jev. Ti sistemi omogočajo neprekinjeno spremljanje in analizo aktivnosti API-jev, prepoznavanje nenavadnih vzorcev vedenja ter samodejno blokiranje potencialno zlonamernih aktivnosti.

F5-ove rešitve, kot je F5 Distributed Cloud, uporabljajo strojno učenje za prepoznavanje anomalij v API prometu, zaznavanje aktivnosti botov in preprečevanje napadov, kot sta »credential stuffing« in DDoS.

Z uporabo AI/ML tehnologij lahko organizacije hitro reagirajo na grožnje in skrajšajo čas, potreben za zaznavanje in odziv na varnostne incidente.

Varnost API-ja je neprekinjen proces

Varnost API-jev ni enkratna aktivnost, temveč neprekinjen proces, ki zahteva vključevanje varnostnih ukrepov v vsak del življenjskega cikla aplikacije. Z implementacijo varnosti, temelječe na identiteti, uporabo večplatformnih F5 storitev in avtomatizirano zaščito s pomočjo AI/ML tehnologij lahko organizacije bistveno izboljšajo varnost svojih API-jev in zmanjšajo tveganje varnostnih groženj.