Digitalizacija
Poslovne rešitve
16.09.2025 10:00

Deli z drugimi:

Share

Pametno planiranje delovnega časa z umetno inteligenco v eTM

Sodobne organizacije se vsakodnevno soočajo z izzivi pri razporejanju zaposlenih: kompleksni urniki, različne delovne potrebe, kadrovske omejitve, zakonske zahteve in osebne želje zaposlenih.

Tukaj vstopi umetna inteligenca – ne kot zamenjava človeka, ampak kot napredno orodje za optimizacijo odločitev. Sistem eTM uporablja AI za samodejno in prilagodljivo planiranje delovnega časa, s čimer bistveno poveča učinkovitost in pravičnost razporedov.

Kako AI v eTM deluje pri planiranju

AI v eTM ni enostaven avtomatski vnosni mehanizem, ampak algoritemsko podprt sistem odločanja, ki obravnava več ključnih parametrov:

1. Upoštevanje pravil in zakonodaje

AI preverja in spoštuje:

  • minimalne in maksimalne delovne ure,
  • zakonsko določene počitke in proste dni,
  • omejitve za nočno delo, delo ob vikendih in praznikih,
  • kolektivne pogodbe in interne pravilnike.

To pomeni, da sistem že vnaprej preprečuje neveljavne dodelitve – brez potrebe po ročnem preverjanju.

2. Uvrščanje zaposlenih v prave smene

Sistem uporablja zgodovinske podatke, kompetence zaposlenih, stopnjo izkušenosti ter preference za:

  • optimalno dodeljevanje oseb v jutranje/popoldanske/nočne smene,
  • enakomerno porazdelitev napornih ur (npr. nočne smene se ne nalagajo vedno istemu zaposlenemu),
  • razporejanje ključnih kadrov v kritične termine.

Če zaposleni izrazi, da na določen dan ne more delati (npr. zaradi šolanja ali zasebnih razlogov), AI to avtomatsko upošteva pri generiranju razporeda.

3. Napovedovanje potreb glede na zgodovino in trende

Z uporabo preteklih urnikov, prisotnosti in celo sezonskih nihanj lahko AI:

  • predvidi kadrovske potrebe za določen dan ali teden,
  • proaktivno zapolni kritične delovne termine,
  • razporedi dodatne resurse ob povečanem obsegu dela.

Primer: Če sistem zazna, da v zimskem času vedno pride do povečane bolniške odsotnosti v določenem sektorju, bo avtomatsko dodal dodatno rezervo ali predlagal prerazporeditev.

4. Učenje iz preferenc in korekcij

Ena ključnih prednosti AI je strojno učenje – sistem se neprestano uči:

  • katere razporeditve so bile kasneje ročno popravljene (in zakaj),
  • kateri zaposleni raje delajo določene smene ali dneve,
  • kateri tipi urnikov so povzročili največ sprememb ali nezadovoljstva.

Na ta način AI ne generira generičnih planov, temveč prilagojene rešitve, ki upoštevajo človeški faktor in dolgoročne vzorce.

AI kot pomočnik, ne nadomestilo

Vloga umetne inteligence v eTM ni nadomestitev kadrovskih delavcev ali vodij izmen, temveč inteligentna pomoč pri odločanju. Sistem omogoča:

  • ročne korekcije po avtomatskem planiranju,
  • primerjavo več alternativnih razporedov (»scenarijev«),
  • avtomatsko predlaganje sprememb, če pride do odsotnosti ali izpada zaposlenega.

Vodja ekipe tako ne izgubi nadzora, temveč dobi pametnega asistenta, ki pripravi najbolj optimalne osnutke, vodja pa sprejme končne odločitve.


Kaj prinaša AI planiranje v praksi

  • Časovna učinkovitost – AI pripravi razpored v sekundah namesto urah.
  • Boljša pravičnost – manj subjektivnosti, več enakomerne obremenitve.
  • Zmanjšanje napak – sistem sproti opozori na zakonske nepravilnosti.
  • Višje zadovoljstvo zaposlenih – ker se upoštevajo želje, izkušnje in razpoložljivost.
  • Večja prilagodljivost – sistem se sproti prilagaja spremembam in učenju.


Vam je bila novica zanimiva?

Povejte prijateljem, da ste novico prebrali na Računalniških novicah.

Share
Prijavi napako v članku

Članek je pripravljen v sodelovanju s partnerjem BIROMATIK NT d.o.o.
Za več informacij so vam na voljo pri BIROMATIK NT d.o.o.
Ob kontaktu povejte, da ste objavo zasledili v Računalniških novicah.

BiromatikNT logotip

Želite biti obveščeni o novostih, ki jih pripravljamo s partnerjem BIROMATIK NT d.o.o.? Vpišite svoj e-mail in se prijavite na BREZPLAČNE e-novice, od katerih se lahko kadarkoli odjavite.




Kaj berejo drugi?

Partnerji Računalniških novic Prikaži vse

TRACE BS d.o.o.

Opekarniška cesta 5, 2270 Ormož, Tel: 05 905 23 81
V skupini Trace Solutions, katere del sta Trace BS Poslovne rešitve d. o. o. in Trace IS Informacijske rešitve, se ukvarjajo z razvojem, prodajo in uvajanjem istoimenske programske ... Več

Komponentko d.o.o.

Ulica Ambrožiča Novljana 5, 1000 Ljubljana, Tel: 030 755 005
Računalniške ponudbe je v Sloveniji ogromno. Dobre računalniške ponudbe pa zelo malo. Vsak, ki se odloča za nakup računalnika, grafične kartice ali katerekoli druge računalniške ... Več

NGN MEDIA

Ulica 15. maja 10b, 6000 Koper/capodistria, Tel: 041 694 668
Ste na spletu? Če niste, ne obstajate. To je resnica digitalne dobe. Potrošniki iščejo najhitrejšo pot do izdelka ali storitve. Na vas je, da jim to omogočite, bodisi prek spletne ... Več

CICERO, BEGUNJE, d.o.o.

Stegne 21c, 1000 Ljubljana, Tel: 01 507 42 92, 041 662 178