Od upravljanja tveganj do odpornosti: kako ustvariti trajnostno vrednost podatkovnih centrov v dobi umetne inteligence

Schneider Electric, vodilno svetovno podjetje na področju energetskih tehnologij, je predstavil rezultate nove raziskave, ki kažejo, da podnebna tveganja še vedno niso v celoti vključena v vrednost fizičnih sredstev in da lahko sistematične naložbe v odpornost zmanjšajo izpostavljenost podnebnim tveganjem za tretjino.

Raziskava, ki sta jo izvedla Schneider Electric Research Institute in SE Advisory Services, kvantificira vpliv podnebnih nevarnosti na vrednost sredstev. Pri uporabi na podatkovnih centrih¹, najhitreje rastoči vrsti sredstev v dobi umetne inteligence, kaže, da 388 milijard ameriških dolarjev oziroma več kot tretjina (38 %) skupne vrednosti podatkovnih centrov po svetu predstavlja podnebno izpostavljenost, ki še ni vključena v njihovo vrednost, hkrati pa pomeni merljivo priložnost za naložbe v odpornost.

Raziskava kaže, da je fizično tveganje na gigavat približno 2,6-krat večje pri novih podatkovnih centrih, zgrajenih za potrebe umetne inteligence, kot pri obstoječi nameščeni infrastrukturi, predvsem zaradi bistveno večjih finančnih posledic izpadov delovanja velikih sistemov. V kombinaciji z objavljenimi projekcijami rasti umetne inteligence ocenjujejo, da bi se lahko skupna podnebna izpostavljenost povečala z 388 milijard na med 1 in 3,7 bilijona ameriških dolarjev, kar odraža obseg infrastrukture, ki je trenutno v načrtovanju ali gradnji.

Stopnja izpostavljenosti se med regijami močno razlikuje glede na lokalne podnebne nevarnosti in toplotni stres, značilnosti energetskih sistemov ter elektroenergetskega omrežja in način prenosa motenj skozi dobavne verige. Največji možni izgubi vrednosti so izpostavljeni podatkovni centri na Kitajskem (56 %) in v Evropi (53 %), kar je skoraj dvakrat več kot v Združenih državah Amerike (28 %) in regiji APMEA (28 %).

Študija opredeljuje pet ključnih kanalov podnebnega tveganja: hladilne sisteme, prekinitve poslovanja, fizične poškodbe, vpliv toplotnega stresa na produktivnost in stroške, povezane z emisijami ogljika. Z uporabo modela vrednotenja, prilagojenega podnebnim tveganjem, se fizična in prehodna tveganja pretvorijo v učinke na diskontirane denarne tokove, kar omogoča preverljive ocene izgube vrednosti posameznih objektov.

Po rezultatih raziskave so svetovne izgube zaradi naravnih nesreč v letu 2025 presegle zavarovalno kritje za približno 170 milijard ameriških dolarjev. Ta vrzel se vsako leto povečuje za od 6 do 10 odstotkov, zaradi česar so lastniki sredstev vse bolj izpostavljeni, saj podnebna tveganja postajajo vse intenzivnejša. Za upravljavce in lastnike podatkovnih centrov to pomeni, da podnebna tveganja vse pogosteje ostajajo zunaj okvira zavarovalnega kritja, kar dodatno poudarja pomen vključevanja podnebne odpornosti že v fazi načrtovanja in upravljanja objektov.

Vrednost naložb v prilagajanje

Raziskava kaže, da lahko naložbe v podnebno odpornost zaščitijo pomemben del vrednosti sredstev. Proaktivni ukrepi prilagajanja omogočajo zaščito 150 milijard ameriških dolarjev neto vrednosti obstoječe infrastrukture oziroma od 30 do 39 odstotkov skupne vrednosti, izpostavljene podnebnim tveganjem, v vseh analiziranih scenarijih. Upravljavcem, ki že uporabljajo ukrepe, kot so dolgoročne pogodbe o nakupu električne energije (PPA), sistemi tekočinskega hlajenja, mikroomrežja in izbira lokacij ob upoštevanju podnebnih tveganj, študija ponuja finančni okvir za kvantificiranje vrednosti sredstev, ki jih takšne naložbe varujejo.

»Podnebnega tveganja ni mogoče ustrezno ovrednotiti, če ga ne merimo na ravni posameznega objekta. Ta model odpravlja to pomanjkljivost z zagotavljanjem podrobnih in preverljivih ocen vrednosti, ki jih je mogoče uporabiti od posameznih objektov do globalnih portfeljev ter jih neposredno pretvoriti v konkretne ukrepe prilagajanja,« je izpostavil Frédéric Godemel, izvršni podpredsednik za upravljanje energije pri Schneider Electricu. »Najbolj odporni objekti bodo tisti, ki bodo opremljeni z energetskimi tehnologijami in inteligentnimi sistemi, sposobnimi predvidevati, se prilagajati ter odzivati na podnebna tveganja.«

Celotno poročilo The Repricing of Compute: The Economics of Climate Risk and Resilience for AI-Era Capital je na voljo za prenos tukaj.