Miniaturni računalniki RISC-V za napredno umetno inteligenco

Računalnik Banana Pi BPI-F3 uporablja procesor Sophgo SG2380, ki vsebuje 16-jedrn vrste RISC-V. Ta arhitektura mu omogoča lokalno poganjanje kompleksnih jezikovnih modelov (LLM) in napredno analizo videa v realnem času brez povezave v oblak. Na drugi strani Radxa Fogwise (v določenih različicah znan tudi kot Fogwise Air) cilja na podoben trg z optimizirano porabo energije in izjemno gostoto procesne moči za nevronska omrežja.

Fizično sta napravi izjemno kompaktni. Radxa Fogwise sledi standardnemu formatu velikosti kreditne kartice, kar pomeni dolžino okoli 8,5 cm in širino 5,6 cm. Banana Pi BPI-F3 pa ponuja nekoliko večji format, ki omogoča boljšo razširljivost. Obe napravi sta opremljeni z vsem, kar potrebuje sodoben razvijalec: reže za sistemski pomnilnik LPDDR5 (do 32 GB), podpora za hitre pogone M.2 NVMe SSD ter bogat nabor priključkov, vključno z USB 3.2, HDMI z ločljivostjo 4K in dvojnim gigabitnim ethernetom.

Arhitektura RISC-V postaja vse bolj priljubljena, saj podjetjem omogoča razvoj prilagojenih procesorjev brez plačevanja dragih licenčnin. Banana Pi BPI-F3 in Radxa Fogwise s to izdajo ciljata predvsem na industrijsko uporabo, pametna mesta in napredno robotiko. Ocenjuje se, da celoten sistem pri polni obremenitvi porabi manj kot 20 W energije, kar je za napravo s 60 TOPS zmogljivostmi izjemen dosežek, ki presega učinkovitost klasičnih x86 procesorjev.

Cena osnovnih različic za Banana Pi BPI-F3 se bo začela pri približno preračunanih 110 evrih, medtem ko bodo polno opremljeni modeli Radxa Fogwise z več pomnilnika stali okoli preračunanih 230 evrov. To te naprave postavlja v neposreden boj z dražjimi moduli Nvidia Jetson. Za slovenske razvijalce in raziskovalne laboratorije to pomeni dostop do vrhunske tehnologije AI v dostopnem in prožnem formatu, ki ni odvisen od zaprtih ekosistemov velikih proizvajalcev čipov.