Google in A24 razvijata nova filmska orodja z umetno inteligenco
Google DeepMind in neodvisni filmski studio A24 sta sklenila večletno raziskovalno partnerstvo, s katerim želita razvijati nova orodja za filmsko produkcijo. Po poročanju The Wall Street Journala naj bi Google v A24 vložil približno 75 milijonov dolarjev, kar pomeni tudi prvi primer, da je Google pridobil lastniški delež v filmskem studiu.
Uradno sporočilo govori o sodelovanju med enim najmočnejših raziskovalnih laboratorijev za umetno inteligenco in studiem, ki slovi po avtorskem pristopu k filmu. Cilj naj bi bil razviti nove delovne tokove in tehnike, ki bi ustvarjalcem pomagali razširiti možnosti pripovedovanja zgodb. Google poudarja, da želi orodja prihodnosti oblikovati skupaj z ljudmi, ki jih bodo dejansko uporabljali.
Za zdaj ni znano, pri katerih filmih ali projektih bo Google sodeloval. Partnerstvo naj bi se razvijalo skozi več projektov, osredotočeno pa bo na povezovanje napredne tehnologije in zabavne industrije. Po poročanju WSJ dogovor ni ekskluziven, kar pomeni, da A24 lahko sodeluje tudi z drugimi partnerji. Pomembna podrobnost je tudi, da Google ne bo dobil dostopa do A24-jeve filmske in televizijske knjižnice.
Kljub temu bo sodelovanje verjetno sprožilo precej razprav. Filmska industrija je do umetne inteligence zelo občutljiva, predvsem zaradi vprašanj avtorskih pravic, uporabe podatkov za učenje modelov in strahu, da bi tehnologija zmanjšala vlogo ustvarjalcev. Več velikih studiev je že zelo ostro nastopilo proti podjetjem z umetno inteligenco zaradi domnevnih kršitev avtorskih pravic.
A24 in Google naj bi v razvoj vključila tudi nekatere ustvarjalce iz A24-jevega kroga. Med njimi se omenja Kane Parsons, režiser filma Backrooms, ki je v preteklosti javno kritiziral generativno umetno inteligenco. Prav zato bo zanimivo spremljati, ali bodo nova orodja res služila ustvarjalcem ali pa bodo v Hollywoodu sprejeta kot še en poskus tehnoloških podjetij, da vstopijo v filmsko produkcijo.
A24-jev partner Scott Belsky pravi, da orodja ne bodo podobna klasičnim generatorjem vsebin na ukaz. Po njegovih besedah obstajajo boljši načini uporabe umetne inteligence, ki ohranjajo ustvarjalni nadzor in podpirajo tveganje.
Prijavi napako v članku



























