Microsoft razvil napredno umetno inteligenco, ki postavlja diagnoze kot pravi zdravnik

Sistem je zasnovan tako, da samostojno usmerja posamezne korake diagnostičnega postopka in se sproti prilagaja novim informacijam. Umetna inteligenca najprej izbere ustrezna vprašanja o bolnikovi zdravstveni zgodovini ter določi ključne elemente telesnega pregleda. Na podlagi zbranih informacij se nato odloča o naročanju dodatnih diagnostičnih preiskav, rezultate pa uporabi za preverjanje in posodabljanje svojih diagnostičnih hipotez. Takšen pristop omogoča postopno zoževanje nabora možnih vzrokov za bolnikove težave.

V preizkusih, ki so zajemali več sto zahtevnih in neobičajnih zdravstvenih primerov, se je orodje izkazalo za nadvse natančno. Po uspešnosti je preseglo splošne zdravnike, ki so si pri postavljanju diagnoz pomagali s strokovno literaturo in spletnimi viri. Sistem je dosegel boljše rezultate tudi pri analizi primerov iz obsežne zbirke podatkov o obiskih urgentnih ambulant. Rezultati nakazujejo, da bi takšna umetna inteligenca lahko pomagala pri obravnavi zapletenih primerov in zdravnikom olajšala odločanje, zlasti kadar je treba upoštevati veliko različnih informacij.

Kljub spodbudnim rezultatom strokovnjaki opozarjajo, da je potrebna previdnost, saj je treba tehnologijo pred širšo uporabo temeljito preizkusiti v vsakdanjem kliničnem okolju. Laboratorijski rezultati namreč ne zagotavljajo nujno enake uspešnosti pri delu z resničnimi bolniki, kjer so pomembni tudi časovne omejitve, nepopolni podatki in nepredvidljive okoliščine. V sodelovanju z bolnišnico v Bostonu zato načrtujejo preizkušanje sistema v čakalnicah urgentnih oddelkov, kjer bodo lahko ocenili njegovo uporabnost v dejanskih razmerah.