Google DeepMind dosegel nov mejnik

Zanimiv poskus je bil od samega začetka zasnovan z enim samim ciljem, in sicer premagati končnega nasprotnika Ender Dragona. Celotno igranje je potekalo v naključno ustvarjenem navideznem svetu na lahki težavnostni stopnji, kjer so sodelovali štirje aktivni agenti modela Gemini 4 Argon, medtem ko je peti skrbel izključno za beleženje dogodkov in pripravo poročil. Agenti so se pri tem zanašali na odprtokodno knjižnico Mineflayer, ki jim je pomagala pri premikanju, interakciji z okoljem in prepoznavanju predmetov.

Posebej zanimivo je, da jim raziskovalci niso vnaprej določili vlog niti napisali posebne logike za igranje. Kljub temu so se agenti hitro uskladili in si prek klepeta v igri samostojno razdelili naloge. Eden je zbiral hrano in material, drugi je iskal diamante, tretji pridobival železo, četrti pa se je osredotočil na izdelavo in aktivacijo portala v Nether. Takšna spontana organizacija predstavlja enega najbolj zanimivih vidikov celotnega poskusa, saj kaže na sposobnost sodelovanja brez neposrednega človeškega usmerjanja.

Tovrstni sistemi so seveda še daleč od vsakdanje uporabe in zahtevajo precej računalniških virov, stroški izvajanja modelov pa so v tem primeru dosegli približno 480 evrov. Poleg tega uspeh v virtualnem svetu še ne pomeni, da bi lahko podobni agenti enako učinkovito delovali v resničnih okoljih.

Skoraj polovico celotnega časa so agenti porabili za zaključni boj z Ender Dragonom, pri katerem so si pomagali z zlaganjem navadnih blokov blata, da bi dosegli in uničili zdravilne kristale. Kljub številnim zapletom, med katerimi sta bila tudi utopitev enega od botov in izguba dragocene opreme, so se sistemi sproti prilagajali razmeram ter samostojno oblikovali nova pravila za preprečevanje podobnih napak v prihodnje. Prav ta sposobnost učenja in prilagajanja velja za enega ključnih razlogov, zakaj raziskovalci dosežek označujejo kot pomemben korak na področju avtonomnih agentov umetne inteligence.