Šef Phisona: številnim proizvajalcem elektronike grozi izumrtje

Številni proizvajalci zabavne elektronike bi lahko do konca leta 2026 propadli ali opustili posamezne proizvodne linije zaradi krize na področju pomnilnika, povezane z razmahom umetne inteligence, naj bi opozoril izvršni direktor podjetja Phison Pua Khein-Seng.

Cene pomnilnika so v zadnjem obdobju močno zrasle, pomanjkanje pa otežuje proizvodnjo številnih računalniških in sorodnih naprav. Po povzetkih njegovega intervjuja, ki krožijo na družbenih omrežjih, naj bi Pua opozoril, da bo zaradi pomanjkanja pomnilnika veliko proizvajalcev sistemov v letih 2025–2026 bankrotiralo ali se umaknilo iz določenih segmentov trga. Proizvodnja pametnih telefonov naj bi se zmanjšala za 200–250 milijonov enot, občutno pa naj bi upadla tudi proizvodnja osebnih računalnikov in televizorjev.

Opozarja se tudi na vpliv prihajajočih generacij grafičnih procesorjev za umetno inteligenco podjetja Nvidia. Če bi se novi modeli prodajali v več deset milijonih kosov in bi vsak zahteval več kot 20 TB SSD pomnilnika, bi to lahko porabilo približno petino letne svetovne proizvodnje NAND pomnilnika.

Proizvajalci pomnilnika naj bi po teh navedbah od kupcev zahtevali celo triletna predplačila, kar je v elektronski industriji neobičajno. Znotraj industrije naj bi obstajale ocene, da bi pomanjkanje lahko trajalo do leta 2030 ali celo dlje.

Čeprav podjetja, kot so Samsung, Micron in SK Hynix, vlagajo v nove kapacitete, od napovedi do dejanske proizvodnje običajno mineta vsaj dve leti, obenem pa primanjkuje tudi proizvodne opreme. Kitajske tovarne naj bi v začetni fazi dodale le 3–5 % svetovnih zmogljivosti, kar ne zadošča za zapolnitev ocenjene 10–20 % vrzeli v ponudbi, ob tem pa je tudi domače kitajsko povpraševanje zelo veliko.

Nekateri kot morebitno pozitivno posledico omenjajo daljšo življenjsko dobo naprav in več popravil namesto zamenjav. V praksi pa se skupna proizvodnja elektronike ne zmanjšuje, temveč se težišče premika od potrošniških naprav k strežnikom in strojni opremi za umetno inteligenco, ki je energijsko in materialno zelo zahtevna.