Kitajski odprtokodni model odkriva rakava obolenja

Kitajski tehnološki gigant Alibaba Group nadaljuje širitev na področje zdravstvene tehnologije. Njegova raziskovalna veja Damo Academy je predstavila vizualno-jezikovni model Damo Radar, ki je prilagojen za analizo kontrastnih CT-posnetkov 18 trebušnih delov. Sistem je sposoben prepoznati širok nabor nepravilnosti in bolezni, vključno z nevarnimi rakavimi obolenji.

Model so usposobili s pomočjo obsežne zbirke CT-posnetkov ter pripadajočih kliničnih poročil. Pri preizkušanju na skoraj 40.000 dejanskih pregledih je sistem dosegel povprečno vrednost AUC 0,913 pri prepoznavanju 146 različnih kliničnih stanj, pri čemer vrednost 1,0 pomeni popolno natančnost. Raziskovalci verjamejo, da bi lahko enak način urjenja v prihodnje uporabili tudi za druge vrste medicinskih slik. Kljub temu velja poudariti, da gre pri uvajanju takšnih orodij v redno zdravstvo za občutljivo področje, kjer je potrebna določena mera previdnosti, preden se sistemom povsem prepusti diagnostiko.

V primerjalni študiji, v kateri je sodelovalo 26 radiologov iz več bolnišnic, je novi kitajski model po natančnosti premagal kar 23 sodelujočih zdravnikov. Ko so radiologi uporabili model kot pomočnika, so za več kot 30 odstotkov skrajšali čas analize, verjetnost za spregledane diagnoze pa so zmanjšali za 10 odstotkov. Pri razvoju so poleg podjetja Alibaba Group sodelovale tudi druge ustanove, med njimi bolnišnica Univerze v Zhejiangu.

Raziskovalna ekipa Damo Academy se sicer že več let posveča razvoju diagnostičnih orodij za zgodnje odkrivanje raka na trebušni slinavki, želodcu in debelem črevesu. Aprila so tako predstavili model Coca AI za odkrivanje zgodnjih faz raka na debelem črevesu, nov odprtokodni model pa predstavlja še večji korak naprej.