Kako učinkovito izkoristiti moč podatkov

Podatki so postali izjemno dragocen vir informacij, ki lahko podjetjem omogoči konkurenčno prednost in boljše odločitve. Razumevanje, kako izkoristiti te podatke, je ključnega pomena za uspeh podjetja v 21. stoletju. Poleg tega pa umetna inteligenca (AI) igra vedno pomembnejšo vlogo pri analizi in interpretaciji velikih količin podatkov.

Zakaj so podatki tako pomembni?

Podatki so kot zlato v digitalni dobi – imajo ogromen potencial za razkritje dragocenih uvidov o strankah, trgih, produktih in procesih. Pravilna analiza podatkov lahko podjetjem pomaga pri boljšem razumevanju svojih strank, ciljnih trgov in trendov v industriji. Na podlagi teh ugotovitev lahko podjetja izboljšajo svoje poslovanje, prilagodijo svoje strategije in povečajo svojo konkurenčnost na trgu.

Kako izkoristiti podatke v podjetju?

Prvi korak k uspešnemu izkoriščanju podatkov je zbiranje in shranjevanje relevantnih informacij. Podjetja morajo imeti ustrezno infrastrukturo za zbiranje podatkov iz različnih virov, vključno s spletnimi analitikami, družbenimi mediji, transakcijskimi zapisi in senzorji. Naslednji korak je analiza zbranih podatkov z uporabo naprednih analitičnih metod, kot so statistične analize, strojno učenje in umetna inteligenca. Te tehnike omogočajo podjetjem, da izluščijo pomembne informacije in vzorce iz podatkov ter iz njih izpeljejo smiselne poslovne odločitve.

Veliki jezikovni modeli in umetna inteligenca

V zadnjih letih so se pojavili veliki jezikovni modeli, kot so OpenAI’s GPT, Mistral, Zephyr, Llama2 in Falcon, ki imajo revolucionaren potencial za obdelavo in razumevanje jezika ter samodejno zbiranje podatkov. Napredne AI tehnike, kot sta strojno in globoko učenje, pa omogočajo podjetjem, da izluščijo pomembne vzorce in ugotovitve iz obsežnih in kompleksnih podatkovnih zbirk. Te tehnike omogočajo tudi boljše razumevanje vedenja strank, napovedovanje trendov na trgu in optimizacijo procesov ter pomagajo pri odkrivanju priložnosti za inovacije, kar lahko bistveno prispeva k izboljšanju poslovnih odločitev in doseganju konkurenčne prednosti.

Podatkovne ekipe

Potrebno se je zavedati, da tehnologija sama ne rešuje izzivov. Rešujejo jih strokovnjaki, ki imajo za to potrebno znanje in izkušnje. Vsak izziv potrebuje posebej prilagojeno rešitev, ki mora biti z vseh vidikov optimalna. Podatkovne ekipe povezujejo poslovanje in tehnologijo. S pravilnim zajemom, nadzorom in spremljanjem podatkov se vzpostavlja odgovornost podjetja nad podatki, posledično pa tudi zaupanje.

Primeri učinkovite rabe podatkov

Ustrezna infrastruktura in analize s pomočjo umetne inteligence pa so le orodja, da pridemo do zastavljenega cilja. Cilj pa so konkretne rešitve, ki izboljšajo poslovanje podjetja. Med drugim lahko uporaba podatkov, če je narejena na pravilen način, pomaga pri:

• Prilagajanje marketinških strategij: z analizo podatkov o vedenju strank lahko podjetje bolje razume njihove preference, navade in potrebe ter smiselno oblikuje kampanje.
• Optimizacija dobavne verige: s pomočjo podatkov o prodaji, zalogah in dobavnih verigah lahko podjetje optimizira svoje procese dobave in upravljanja zalog, spremlja učinkovitost svojih dobaviteljev in pravočasno zazna morebitne težave ali priložnosti za izboljšave.
• Povečanje operativne učinkovitosti: s pomočjo podatkov o internih procesih in delovanju lahko podjetje identificira področja, kjer lahko izboljša operativno učinkovitost, identificira morebitne zamude ter optimizira procese.
• Povečanje zadovoljstva strank: z uporabo podatkov o povratnih informacijah strank lahko podjetje izboljša svoje izdelke, storitve in nakupne izkušnje kupcev.
• Napovedovanje trendov: z analizo podatkov o zgodovinskih trendih in vedenju trga lahko podjetje napove prihodnje trende in potrebe ter se prilagodi spremembam v industriji.

Kako se lotiti urejanja in izkoriščanja podatkov?

Z ustrezno infrastrukturo za zbiranje podatkov, naprednimi analitičnimi metodami in uporabo velikih jezikovnih modelov lahko podjetja izkoristijo vse prednosti, ki jih ponuja digitalna transformacija. Vendar včasih lahko postane težava, kje začeti, še posebej, če je v podjetju več med seboj nepovezanih virov podatkov. Za to so vam na voljo strokovnjaki iz podjetja Result, ki take in podobne izzive rešujejo dnevno. Znali vam bodo kar najbolje svetovati, kakšna rešitev je za vaše podjetje najbolj primerna, ter iz vaših podatkov izluščiti največ.

Avtor: Jure Jeraj

Več lahko najdete na spletni strani www.result.si