Google lansiral Gemini 3 Flash

Google je predstavil Gemini 3 Flash, svoj najnovejši hitri in cenovno ugodni UI model, ki bo postal privzeti model v aplikaciji Gemini in v UI načinu iskanja. Nadgradnja prihaja le šest mesecev po izdaji modela Gemini 2.5 Flash in prinaša občutne izboljšave v hitrosti, multimodalnih sposobnostih in razumevanju uporabniških namenov. Google želi z njim neposredno konkurirati OpenAI-ju, ki je pred kratkim izdal GPT‑5.2.

Gemini 3 Flash temelji na arhitekturi Gemini 3 in na več ključnih testih dosega rezultate, primerljive z najnaprednejšimi modeli. Na testu Humanity’s Last Exam je dosegel 33,7 %, kar je skoraj trikrat več kot njegov predhodnik (11 %), ter primerljivo z GPT‑5.2 (34,5 %) in Gemini 3 Pro (37,5 %).

Na multimodalnem testu MMMU‑Pro, ki preverja razumevanje slik, besedila, zvoka in drugih podatkov, je novi model prehitel vse tekmece z izjemnim rezultatom 81,2 %.

Privzeti model za uporabnike po svetu

Gemini 3 Flash bo odslej privzeti model v aplikaciji Gemini, kjer bo nadomestil verzijo 2.5 Flash. Uporabniki lahko še vedno preklopijo na model Pro, kadar potrebujejo naprednejše matematične ali programerske rešitve.

Novi model ponuja boljšo interpretacijo večmodalnih vsebin in omogoča naloge, kot so:

analiza uporabnikovega videoposnetka,
razlaga skic ali risb,
obdelava zvočnih posnetkov,
generiranje kvizov ali vsebine na podlagi avdia,
priprava prototipov aplikacij.

Gemini 3 Flash bolje razume uporabniške namene, ustvarja bolj vizualno bogate odgovore (tabele, slike) ter omogoča izboljšano sledenje elementom v več korakih ustvarjanja.

Za podjetja in razvijalce

Podjetja, kot so JetBrains, Figma, Cursor, Harvey in Latitude, že uporabljajo novi model preko Vertex AI in Gemini Enterprise. Razvijalcem je na voljo v API predogledu ter v Googlovem novem orodju za programiranje Antigravity.

Google navaja, da Gemini 3 Pro na kodirnem testu SWE‑bench verified dosega 78 %, pri čemer ga presega le GPT‑5.2. Novi model Flash pa je zaradi svoje hitrosti posebej primeren za video analizo, ekstrakcijo podatkov ter hitre ponovljive delovne tokove.

Cene:

0,50 USD na 1 milijon vhodnih žetonov,
3,00 USD na 1 milijon izhodnih žetonov.

Model je sicer nekoliko dražji od Gemini 2.5 Flash, a Google trdi, da je trikrat hitrejši in pri “thinking” nalogah porabi 30 % manj žetonov, kar lahko zniža skupne stroške.

Google in OpenAI vse bolj ostra tekmeca

Google vsak dan obdela več kot 1 bilijon žetonov preko Gemini API‑jev, medtem ko se tekma z OpenAI‑jem stopnjuje. Po zadnjih poročilih je Sam Altman v začetku meseca razglasil interno “Code Red” stanje, potem ko je promet ChatGPT‑ja upadel, medtem ko se je uporabniška baza Gemini‑ja povečala.

Google sicer uradno ne komentira “rezultatov tekme”, a priznava, da hitri izidi novih modelov v industriji “spodbujajo vse igralce k inovacijam” ter k oblikovanju novih metod za ocenjevanje kakovosti modelov.