Je to prihodnost pomerjanja oblačil? Google pravi, da je

Googlovo virtualno orodje za pomerjanje oblačil, ki je del širokega nabora posodobitev storitve Google Shopping, ki bodo na voljo v prihodnjih tednih, zajame sliko oblačila in poskuša napovedati, kako se bodo ta zvila, zložila, oprijela, raztegnila in oblikovala gube in sence – na nizu pravih človeških modelov v različnih položajih.

Virtualno preizkušanje poganja nov umetno inteligentni model, ki temelji na difuziji. Google ga je razvil interno. Difuzijski modeli – med katerimi sta najbolj znana generatorja besedila v slike Stable Diffusion in DALL-E 2 — se naučijo postopoma odstranjevati šum od začetne slike, ki je v celoti sestavljena iz šuma in jo korak za korakom premikati bližje cilju.

Google je model učil z uporabo številnih parov slik, od katerih je vsaka vključevala osebo, ki nosi oblačilo v dveh edinstvenih pozah – na primer, podoba nekoga, ki nosi srajco, ki stoji postrani in druga slika, kjer model stoji od naprej. Da bi bil model bolj robusten (tj. odporen proti vizualnim napakam, kot so gube, ki so videti deformirane in nenaravne), je bil postopek ponovljen z uporabo naključnih parov slik oblačil in ljudi.

Približno mesec dni lahko kupci v ZDA, ki uporabljajo Google Shopping, virtualno preizkusijo ženske majice blagovnih znamk, kot so Anthropologie, Everlane, H&M in LOFT. V Google Search je na voljo nova značko »Try On«. Moške majice bodo na voljo enkrat do konca leta.

“Ko pomerjate oblačila v trgovini, lahko takoj ugotovite, ali so prava za vas,” je Lilian Rincon, višja direktorica izdelkov za potrošniško nakupovanje pri Googlu, zapisala v objavi v blogu. Navaja raziskavo, ki kaže, da 42 % spletnih nakupovalcev meni, da modeli v spletnih trgovinah ne predstavljajo realne slike, medtem ko se jih 59 % počuti nezadovoljnih z izdelkom, ki so ga kupili na spletu, ker je bil na njih videti drugače, kot so pričakovali.

Virtualno preizkušanje oblačil ni nova stvar. Amazon in Adobe že nekaj časa eksperimentirata z generativnim modeliranjem oblačil, enako pa počne tudi Walmart, ki že od lanskega leta ponuja spletno funkcionalnost, ki uporablja fotografije strank za modeliranje oblačil.

Google je že preizkusil virtualno preizkušanje oblačil in sodeloval z L’Oreálom, Estée Lauderjem, MAC Cosmetics, Black Opalom in Charlotte Tilbury, da bi omogočil uporabnikom iskanje odtenkov ličil na različnih modelih z različnimi odtenki barve kože. Dejstvo je, da se generativna umetna inteligenca vse bolj vmešava v modno industrijo in naletela je na nasprotovanje manekenk, ki pravijo, da še dodatno povečuje neenakosti, ki so že tako dolgo prisotne v industriji.

V objavi na blogu je Rincon poudarila, da se je Google odločil uporabiti resnične modele – in raznoliko izbiro, ki zajema velikosti od XXS do 4XL in predstavlja različne etničnosti, tone kože, oblike teles in tipe las. Vseeno pa ni odgovorila na vprašanje, ali bo nova funkcija za preizkušanje oblačil v prihodnosti pripeljala do manjšega števila priložnosti za fotografiranje manekenk. Ob izdaji predstavljene funkcionalnosti za virtualno preizkušanje oblačil Google uvaja tudi možnosti filtriranja pri iskanju oblačil. Ja, prav ste uganili, tudi to poganjajo algoritmi umetne inteligence in vizualnega ujemanja.