这是搭配衣服的未来吗？谷歌说是

作为未来几周谷歌购物更新的一部分，谷歌的虚拟试衣师会拍摄一件衣服的图像，并尝试预测它如何在一组真实的衣服上卷起、折叠、合身、拉伸以及形成折痕和阴影。不同位置的人体模型。

虚拟测试由基于扩散的新人工智能模型提供支持。谷歌内部开发了它。扩散模型（其中最著名的文本到图像生成器是稳定扩散和 DALL-E 2）学习逐渐对完全是噪声的初始图像进行去噪，并使其逐步接近目标。

谷歌使用多对图像来训练模型，每对图像都包括一个穿着衣服的人以两种独特的姿势——例如，一张穿着衬衫的人侧身站立的图像和另一张模特站在前面的图像。为了使模型更加鲁棒（即，抵抗视觉错误，例如看起来变形和不自然的皱纹），使用随机的服装和人体图像对重复该过程。

在大约一个月的时间内，使用 Google 购物的美国购物者几乎可以试穿 Anthropologie、Everlane、H&M 和 LOFT 等品牌的女式上衣。 Google 搜索中提供了新的“试穿”徽章。男式衬衫将在年底前发售一次。

“当你在商店试穿衣服时，你可以立即判断它们是否适合你，”他说 莉莲·林孔谷歌消费者购物产品高级总监在博客文章中写道。它引用的研究显示，42 名 % 网购者认为网店中的模型并不代表真实情况，而 59 名 % 则对他们在网上购买的产品感到不满意，因为该产品在他们身上看起来与他们的预期不同。

实际上试穿衣服并不是什么新鲜事。亚马逊和 Adobe 一直在尝试生成服装建模，沃尔玛也是如此，自去年以来，沃尔玛提供了使用客户照片来建模服装的在线功能。

谷歌已经测试了虚拟试衣，并与欧莱雅、雅诗兰黛、MAC Cosmetics、Black Opal 和 Charlotte Tilbury 合作，让用户可以找到不同肤色的不同模特的化妆色调。事实上，生成式人工智能越来越多地侵入时尚行业，并遭到了模特们的反对，他们表示这进一步加剧了该行业长期存在的不平等。

Rincon 在一篇博文中指出，谷歌选择使用真实模特，并且提供多种选择，涵盖 XXS 到 4XL 码，代表各种种族、肤色、体型和发型。不过，她没有回答新的试衣功能是否会导致模特未来被拍照的机会减少的问题。随着虚拟服装测试功能的发布，谷歌还在搜索服装时引入了过滤选项。是的，您猜对了，这也是由人工智能和视觉匹配算法提供支持的。