在技术领域担任领导职务的女性在采用生成式人工智能方面超过了男性同行

在最新的调查中，波士顿咨询集团 (BCG) 发现了女性和男性使用基于生成人工智能的应用程序的比例。这项名为“女性领导者为 GenAI 铺平道路”的研究包含来自德国、印度、日本、美国和英国的 6,500 多名女性和男性员工的数据。调查参与者代表了技术领域的四个级别的管理职位和八个职能部门。

从历史上看，女性一直不如男性采用新技术。例如，2020 年 YouGov 报告发现，在消费者中，女性在 % 新技术早期采用者中所占比例不到 40 人。如果生成式人工智能的采用也遵循类似的趋势，那么科技行业的性别差距可能会进一步扩大。

“如今，技术领域中只有不到 30 个 % 领导职位由女性担任，但正是该领域中担任高级职位的女性更频繁、更有效地部署生成式人工智能 (GenAI)。这是一个重要的机会，可以激励和指导年轻女同事更好地理解和拥抱 GenAI。”BCG 董事总经理兼合伙人 Melanie Seier Larsen 强调道。 “了解 GenAI 的战略重要性是所有行业（而不仅仅是技术行业）进步和女性平等代表性的关键。因此，公司必须支持和制定各级女性教育和培训战略，因为这将有助于创造一个更加平衡和包容的工作环境，”Seier Larsen 总结道。

GenAI 的使用因管理级别、工作职能和年龄而异

在调查中，科技行业的 68 名 % 女性表示每周在工作中使用 GenAI 工具超过一次，而 % 男性的比例为 66 名。在工程、IT、客户服务、销售和营销等技术领域担任领导职务的女性在使用 GenAI 方面比男性同行高出 14 个百分点。

然而，GenAI 的使用进展并未均匀分布在所有部门。在人力资源、法律和财务等非技术部门担任管理职务的女性几乎与男性持平，仅落后 2 个百分点。

对于较低级别的管理人员来说，差距扩大了（初级经理），其中女性落后男性同事 5 至 12 个百分点。这种差距在担任技术职位的年轻女性中尤为明显，她们落后男性 7 个百分点，这对未来科技人才的性别平衡构成了重大挑战。在非技术性工作中，年轻女性在采用生成式人工智能方面落后最多，达 21 个百分点。

影响 GenAI 采用中性别差异的三个关键因素

尽管男性和女性对生成人工智能工具的信心和使用水平相当，但三个关键因素影响了 GenAI 采用的差异。

• 认识 GenAI 的影响： 老年女性对 GenAI 潜力的认识与男性相同或更高，而年轻女性则落后于男性同行。从事技术和非技术工作的年轻女性的这种意识差距表明，她们较少接触生成人工智能领域的战略讨论和试点项目，这影响了她们对技术的参与。

• 使用 GenAI 的信心： 所有工作场所的年轻女性都对有效使用生成式人工智能缺乏信心，这使得她们落后于男性同行。这种现象在非技术领域尤其明显，即使是老年女性，尽管认识到 GenAI 的重要性，但仍落后于男性。妇女缺乏自信，特别是在较低级别的妇女，可能与妇女在技术领域的代表性有限有关。

• 风险接受度： 与男性相比，老年女性表现出相同甚至更大的冒险意愿。相比之下，担任技术职务的年轻女性常常感到尝试受到限制，尤其是新技术，因为她们经验较少，权威也较少。

缩小技术领域的性别差距

如果公司采取战略方法来引入和扩大 GenAI 的使用，那么缩小技术领域的性别差距是可能的。重要的是，企业领导者不仅鼓励理解生成式人工智能并将其整合到业务战略中，而且还明确表达了将其使用作为优先事项的期望。公司必须制定有针对性的培训计划，使员工能够获得有效使用这些技能所需的技能和信心。此外，创建强有力的试点项目和明确的政策来负责任地使用人工智能，为测试新技术创造一个安全的环境也至关重要。在这种环境下，积极主动的职业管理也很关键，让女性能够在 GenAI 相关项目中发挥领导作用，成为他人的灵感和榜样。