人工智能将变得更不可预测

人工智能领域最著名的人物之一、OpenAI 前首席科学家 Ilja Sutskever 做出了一个大胆的预测——随着时间的推移，推理能力将使人工智能技术变得更难以预测。

Sutskever 因 2014 年与 Oriol Vinyals 和 Quoc Leo 共同撰写的一篇文章而获得“考验时间”奖，他表示人工智能即将发生巨大变化。他的团队在十年前探索了一个想法，即增加“预训练”人工智能系统的数据量将使它们达到新的高度，他说，现在已经开始达到极限。更多的数据和计算能力催生了 ChatGPT，OpenAI 于 2022 年推出了 ChatGPT，引起了广泛关注。

Sutskever 在温哥华 NeurIPS 会议上对数千名与会者表示：“但据我们所知，之前的学习无疑将结束。” “虽然计算机数量在增加，但数据并没有增加，因为我们只有一个互联网。”

尽管存在这种困境，苏茨克弗还是提出了一些突破界限的方法。他表示，该技术本身可以生成新数据，人工智能模型可以评估多个答案，然后再为用户决定最佳答案，从而提高准确性。其他科学家和一些公司也已经专注于从现实世界收集数据。 Pokemon Go 游戏的开发商 Niantic 希望利用玩家在移动和探索周围环境时从手机收集的所有数据来寻找 Pokemon 怪物。

他还预测了超级智能机器的到来，他认为这是不可避免的。 Sutskever 参与了将 Sam Altman 从 OpenAI 中除名的事件，并在几天后对自己的行为感到后悔。他于今年离开公司并创立了 Safe Superintelligence Inc.。

他认为，经过长期酝酿的人工智能体将在未来时代诞生，具有更深刻的理解和自我意识。他表示，人工智能将像人类一样解决问题。但他警告说，这里有一个陷阱。 “她想得越多，她就会变得越不可预测，”他说。