在亚马逊购物？然后阅读此内容

Amazon je pred nekaj dnevi sporočil, da bo strankam skušal pomagati bolje razumeti ocene drugih strank o izdelkih z vpeljavo generativne umetne inteligence. Glavni cilj nove funkcionalnosti je prihranite “muke” ob prebiranju več deset posameznih ocen. Trgovski velikan bo novo tehnologijo uporabljal za pisanje kratkih tekstov neposredno na strani izdelka. V teh tekstih bo poudarek na značilnostih izdelkov in mnenju strank. To besedilo bo omogočilo lažje razumevanje skupnih tem v ocenah, so poudarili pri Amazonu.

Poleg povzetka besedila bo Amazon z umetno inteligenco poudaril ključne značilnosti izdelka v obliki gumbov, na katere bomo lahko klikali. Na primer, če bi stranka želela izvedeti več o “enostavnosti uporabe” ali “uspešnosti” izdelka, lahko klikne gumb, da si ogleda samo tiste ocene, ki omenjajo te izraze.

Amazon je že prej ponujal podobno funkcionalnost s poudarjanjem pogosto uporabljenih besed v ocenah, ki so bile prav tako na voljo kot gumbi.

Nove funkcionalnosti, ki jih poganja umetna inteligenca, bodo najprej na voljo skupini ameriških kupcev na mobilnih napravah za “širok izbor” izdelkov, je sporočil Amazon. Med temi preizkusi bo podjetje delalo na učenju in prilagajanju svojih AI modelov, da izboljša njihovo učinkovitost. Hkrati pa si prizadevajo postopoma razširiti tovrstno funkcionalnost tudi na druge kategorije, ko bo ta možnost na voljo širši skupini strank.

Seveda bodo povzetki, ki jih ustvari umetna inteligenca, le toliko dobri, kot bodo kvalitetni podatki, ki jih vključujejo. Amazon se že leta spopada s ponarejenimi in zavajajočimi ocenami izdelkov, vključno s plačanimi ocenami.

Leta 2021 je podjetje priznalo, da je blokiralo 200 milijonov lažnih ocen že v prejšnjem letu. Prav tako se že leta trudijo zatreti izvor lažnih ocen prek tožb in drugih ukrepov, vključno s tožbami proti prodajalcem, ki so kupovali lažne ocene. Lani je Amazon vložil tožbo proti administratorjem 10.000 Facebook skupin, ki so se ukvarjali s trgovino lažnih ocen.

Nedavno se je vključila tudi FTC (Zvezna trgovinska komisija), saj je prisilila proizvajalca prehranskih dopolnil, da je plačal 600.000 dolarjev v primeru zlorabljenih ocen na Amazonu – primer, kjer so izdelki združeni v en seznam, da bi povzdignili ocene enega izdelka z dobrimi ocenami drugega.

Z naraščajočimi zmogljivostmi umetne inteligence se lažne ocene zdaj lahko še težje odkrijejo, saj se tehnologija razvija tako, da zveni bolj človeško, kar bi lahko privedlo do nove eksplozije lažnih ocen. To bi pomenilo, da bodo Amazonovi povzetki ocen, ustvarjeni s pomočjo umetne inteligence, manj koristni, če podjetje ne bo našlo drugih načinov za preprečevanje lažnih ocen napisanih s pomočjo umetne inteligence.

Amazon danes naslavlja skrb glede lažnih ocen in pravi, da bo povzemal le tiste ocene, ki izvirajo iz preverjenih nakupov. Poleg tega še naprej “veliko vlagajo v vire”, da bi proaktivno preprečili lažne ocene.