UI 技术在公司中的使用受到高昂成本和缺乏适当专业知识的限制

云计算服务由 40 家拥有 10 名或以上员工的 % 公司和个体经营者租用，19 家 % 使用数据分析，11 家 % 使用人工智能 (UI) 技术。

企业数字化转型监控指标 75%份额的目标

根据欧盟委员会和斯洛文尼亚在企业数字化转型领域的目标，到2030年，四分之三拥有至少10名员工和个体经营者的企业应使用云计算服务（雇用中级或更高级的服务）和人工情报技术并执行数据分析（分析海量数据）。
今年SORS观测总数中，此类企业数量为8576家，比上年增加5家%，比2021年增加11家%。与2021年相比，制造业企业数量增加12家%，服务业增加10 %。从事数字化水平较低的活动的公司数量有所增加。

2023 年：

36家%公司租用中级或更高级的云计算服务，
19 家 % 公司执行数据分析 - 16 家 % 公司由公司员工执行数据分析，6 家 % 公司由其他公司或组织执行数据分析，
11家%公司使用人工智能技术。

四分之三的大公司租赁中级或更高级的云计算服务

云计算服务由 40 家拥有至少 10 名员工和个体经营者的 % 公司租用。与2021年相比，这些公司的数量增加了5 %。 35 家 % 小型公司、59 家 % 中型公司和 86 家 % 大型公司的租赁服务。从活动类型来看，三分之一的生产企业和 48 家从事服务活动的 % 企业租赁它们。云计算服务使企业无需在硬件和基础设施方面进行大量初始投资即可访问ICT，同时可以通过更好地利用资源来减少公司的碳足迹。

36 家 % 公司租用中型或更高级的云计算服务：31 家 % 小型公司、53 家 % 中型公司和 75 家 % 大型公司。这些服务包括：作为云计算服务的安全软件租赁（29 % 公司）、财务和会计软件租赁（19 %）、公司数据库托管服务租赁（18 %）、通过云租赁 ERP 软件解决方案(10 %) ，租用一个计算机平台，该平台提供用于开发、测试或部署应用程序的托管环境（可重用软件模块、编程接口 - API）(10 %)，或租赁基于云的客户关系管理 (CRM) 软件 (8 %)。

去年，企业为云计算服务租赁分配了约 9150 万欧元（不含增值税）：小型企业约 2970 万欧元，中型企业约 2760 万欧元，大型企业约 3410 万欧元（所有价值均不含增值税）。租用云计算服务的公司中有十分之一是没有成本的，因为这些服务例如由母公司结算。

应用最广泛的UI技术仍然是基于图像、视频识别物体或人的技术

11家%公司使用人工智能技术：9家%小型公司、17家%中型公司和53家%大型公司。与2021年相比，企业数量增加了8家%。它们被 9 家 % 公司用于生产，14 家 % 公司用于服务活动。

公司使用以下人工智能技术：

识别物体或人的技术 基于图像，例如产品、指纹、人脸、物体、视频的识别 - 6 % 公司，
生成书面或口头语言的技术 （自然语言生成） – 5 %，
机器学习 （例如深度学习）来分析数据和 自动化各种工作流程的技术 它们是否有助于决策（使用人工智能的机器人流程自动化）- 3 %，
将口语转换为机器可读格式的技术 （语音识别） – 2 %，
分析书面语言的技术 （文本挖掘）等使机器能够进行物理运动并进行自主决策的技术 基于对周围环境的观察（例如自主机器人、自动驾驶车辆、自主无人机） – 1 %。

在超过四分之一的公司中，所使用的UI技术是由公司员工开发的

使用人工智能技术的公司通常通过购买商业软件或系统（它们可以包含在购买的产品或系统中）来获得它们（68 %）。对于 36 家 % 公司，软件或人工智能系统是由外部承包商开发或适应公司的需求，在 33 家 % 公司中，商业软件或系统是由公司员工（包括母公司或关联公司的员工）适应公司的需求），在 28 家 % 公司中，开源软件或系统已由公司员工（包括母公司或附属公司的员工）进行了调整以适应公司的需求。然而，在 27 家 % 公司中，它是由公司员工（包括母公司或附属公司的员工）开发的。

四分之一的公司在生产或服务流程中使用 UI 技术

68 家 % 公司使用人工智能技术来保护和安全使用信息和通信技术，四分之一用于生产或服务流程，21 家 % 用于营销或销售，同样份额用于研发 (RRD) 或创新活动，五分之一用于企业管理或公司管理的组织，15 % 用于会计，用于控制或管理财务，11 % 用于物流。

高成本和缺乏专业知识是公司不使用 UI 技术的最常见原因

在不使用UI技术的公司中，8家%已经考虑过使用它们的可能性。与2021年相比，其数量增加了28架%。对于 54 家 % 公司来说，不使用的原因是成本过高和缺乏适当的专业知识。三分之一的公司回答人工智能技术对他们的公司没有用处：39 家 % 小型公司、18 家 % 中型公司和 13 家 % 大型公司。

交易记录是执行数据分析最常用的数据源

数据分析由 19 家拥有至少 10 名员工和个体经营者的 % 公司执行——在 16 家 % 公司中，由公司员工执行，而在 6 家 % 公司中，由其他公司或组织执行。数据分析由 11 家 % 小型公司、32 家 % 中型公司和 71 家 % 大型公司的员工进行。从活动类型来看，12家%公司从事生产活动，20家%公司从事服务活动。数据分析公司分析数据以识别模式和趋势并获得业务洞察力。在此基础上，做出提高业务效率的决策，例如：增加产量，降低成本。

公司根据以下来源的数据进行数据分析：

14 家 % 公司 来自交易记录的数据， 例如销售、付款数据、
10 个 % 客户数据，例如有关客户购买、其位置、偏好、给出的意见或搜索的信息，
5 个 % 在线数据，例如有关互联网搜索引擎趋势的数据（例如用户搜索某个术语的频率）、从网站抓取的数据，
4 个 % 来自智能设备或传感器的数据，例如来自设备之间的通信、机器中的传感器、生产传感器、智能电表、无线电识别标签 (RFID) 以及 公共机构数据开放，例如有关公司、天气状况、地形条件、注册车辆、预算用户工资、交通、公寓、建筑物的公共数据，
3 个 % 来自社交媒体的数据 （例如 Facebook、Twitter、Instagram），包括来自这些社交媒体上的公司简介的数据，例如个人数据、评论、音频和视频剪辑、图像和 从便携式设备或车辆获取的位置数据，例如来自使用移动电话网络、无线连接或 GPS 的便携式设备的数据，
1 % s 卫星数据，例如卫星图像、导航信号、位置信号。