5 modi per sfruttare al meglio l'intelligenza artificiale nel 2025

L'intelligenza artificiale è sicuramente da tempo l'argomento più caldo, non solo nel mondo degli affari, ma più in generale. Sei una di quelle persone che storce il naso ogni volta che queste due parole vengono pronunciate durante una riunione o un evento? Non preoccuparti, non sei il solo, perché la realtà è che l'intelligenza artificiale è davvero onnipresente.

Il punto è questo: che tu abbia accolto l'intelligenza artificiale a braccia aperte o che tu la trovi ancora intimidatoria, è chiaro che l'intelligenza artificiale non è destinata a scomparire. Si sta evolvendo rapidamente e il modo in cui le aziende lo gestiscono oggi sarà in larga misura responsabile dei loro risultati e successi futuri.

Ma l’intelligenza artificiale è molto più di semplici strumenti luccicanti e “innovazione”. Per distinguersi davvero, è necessario considerare l'interfaccia utente in una prospettiva più ampia, anziché limitarsi a una sola tendenza tecnologica. È uno strumento per creare un impatto reale. E cosa c'è al centro di tutto questo? Persone. La tua squadra. I tuoi clienti.

Con la giusta leadership, strategie chiare e un'attenzione alle pratiche etiche, l'intelligenza artificiale può aumentare la creatività, approfondire le relazioni e favorire una crescita sostenibile nel 2025 e oltre.

Diamo un'occhiata a come aziende e team possono sfruttare al meglio l'intelligenza artificiale.

È necessario garantire che le persone siano al passo con i tempi

Affinché l'intelligenza artificiale sia efficace, è necessario avere le giuste conoscenze e la sicurezza nel suo utilizzo. Tuttavia, nella maggior parte dei team e delle aziende, sia coloro che resistono alla tecnologia sia coloro che la utilizzano in modo molto intensivo. Ciò rende l'adattamento piuttosto difficile.

Inizia implementando un piano di allenamento personalizzato che ti permetta di sviluppare gradualmente le tue competenze. Concentrati prima sulle competenze fondamentali, come l'ingegneria rapida, e passa gradualmente a tecniche più avanzate man mano che la tua sicurezza aumenta. Inizia in piccolo: inizia automatizzando i processi semplici e prendi gradualmente in considerazione sfide più complesse.

L'autrice dell'articolo su CEO Magazine, Leanne Shelton, afferma che troppe organizzazioni si lanciano in grandi progetti troppo presto e investono eccessivamente in strumenti di intelligenza artificiale ancora in fase iniziale. Prima di cadere nella stessa trappola, bisogna riflettere attentamente.

In questi casi è necessario assicurarsi che il processo di apprendimento sia attraente per i dipendenti. Ciò può essere fatto attraverso workshop, incontri pratici e feedback regolari per affrontare le preoccupazioni. Molte aziende utilizzano anche sistemi "buddy" e molte stanno implementando discussioni mensili sull'intelligenza artificiale in cui i team possono condividere le best practice e risolvere insieme i problemi.

Soprattutto, è importante ricordare ai colleghi che l'intelligenza artificiale è qui per migliorare il loro lavoro, non per sostituirlo. Quando le persone si sentono responsabilizzate, l'intelligenza artificiale può diventare un catalizzatore di successo.

L’uso etico e trasparente dell’intelligenza artificiale deve essere una priorità

È chiaro che l'intelligenza artificiale è uno strumento potente. Da un grande potere derivano grandi responsabilità. Quando l'intelligenza artificiale viene gestita in modo superficiale e scorretto, la fiducia viene tradita e le conseguenze solitamente ricadono sulle aziende, sui marchi o persino sui singoli individui. Ecco perché sempre più aziende decidono di predisporre le proprie regole per l'intelligenza artificiale, policy sull'utilizzo della tecnologia e simili.

L'elaborazione di una politica sull'intelligenza artificiale nel 2025 è essenziale per garantire un uso etico e trasparente dell'intelligenza artificiale. Stabilisce i confini, chiarisce le aspettative e allinea il potenziale dell'intelligenza artificiale con i valori dell'organizzazione. Secondo Leanne Shelton, la politica interna in materia di intelligenza artificiale deve tenere conto di aspetti quali la riservatezza dei dati, la riduzione dei pregiudizi e la trasparenza.

Alcune domande a cui è necessario rispondere sono: è chiaro come vengono raccolti i dati? Esistono misure di salvaguardia contro pregiudizi e faziosità? I clienti e gli altri stakeholder sono consapevoli quando viene utilizzata l'intelligenza artificiale?

La regolamentazione nel campo dell'intelligenza artificiale sta cambiando rapidamente, il che richiede alle aziende di monitorare regolarmente il rispetto dei valori aziendali e di tutte le regole del gioco. "Quando le pratiche etiche diventano una priorità, l'intelligenza artificiale aumenta la fiducia e consente una crescita sostenibile", scrisse Shelton.

L’arte della “pronta ingegneria”

La qualità dei risultati che l'intelligenza artificiale ci fornisce dipende dalla qualità dei suggerimenti/chiamate/segnali. A differenza delle equazioni matematiche, per queste non esistono formule chiare e spesso risulta che gli spunti migliori provengono da una base di conoscenza ed esperienza umana.

Un modo per pensare all'intelligenza artificiale generativa è quello di considerarla come un assistente junior che necessita di un processo di onboarding efficace per comprendere appieno l'azienda, il tono del marchio e il cliente. Per funzionare al meglio, questo assistente necessita anche di contesto e di istruzioni chiare per ogni chiamata inoltrata. Proprio come un assistente umano.

Shelton incoraggia gli utenti a criticare e contestare i risultati. È necessario chiedersi se il tono è appropriato, se le idee sono in linea con i valori aziendali e considerare cosa manca.

A volte è necessario abbandonare completamente l'interfaccia utente e completare un'attività manualmente. L'obiettivo non è raggiungere la perfezione al primo tentativo. Si tratta di utilizzare l'intelligenza artificiale a lungo termine, il che ci avvicina a un risultato grandioso.

La chiave è sviluppare inviti all'azione personalizzati in base ai ruoli e agli obiettivi specifici di ogni individuo. Quindi condividilo con il team o con un pubblico più ampio, in modo che alla fine ne traiamo beneficio tutti.

Mantenere la creatività umana e il pensiero critico

Ogni individuo e azienda può decidere come utilizzare l'intelligenza artificiale. Abbiamo ancora il potere di decidere se vogliamo fidarci completamente dei modelli generativi o se mantenere comunque la creatività e un certo livello di pensiero critico. Nel processo creativo, il risultato offerto dal modello non deve essere visto come il passaggio finale. Può trattarsi di una base, di una bozza o di un'idea che ci aiuta a riempire lo schermo vuoto iniziale.

La chiave per generare contenuti di qualità è aggiungere un tocco umano unico a tutto ciò che l'intelligenza artificiale crea. Aneddoti personali, sfumature emotive e approfondimenti del settore aggiungono profondità e connessione, e questi sono elementi che l'intelligenza artificiale semplicemente non può fornire (ancora).

Una volta interiorizzate queste abitudini, scopriamo che l'intelligenza artificiale migliora, anziché eliminare, la creatività e il pensiero critico tra i membri del team e per noi come individui. in praticamente tutte le applicazioni.

Sviluppare le relazioni umane con l'aiuto dell'intelligenza artificiale

Al giorno d'oggi, le relazioni umane autentiche sono probabilmente più importanti che mai. È vero che l'intelligenza artificiale può fare molte cose, ma non riesce ancora a connettersi con gli esseri umani a livello personale. L'autrice Leanne Shelton afferma: "L'intelligenza artificiale dovrebbe essere un sistema di supporto e non un sostituto delle persone che lavorano dietro le quinte di un'organizzazione. Ad esempio, l'intelligenza artificiale può analizzare i dati dei clienti, ma quando si tratta di costruire relazioni reali, devono essere gli esseri umani a prendere le redini.In".

I chatbot possono rispondere alle domande molto rapidamente, fornire numeri e grafici; inoltre, l'empatia e la comprensione del team sono ciò che può trasformare i clienti in partner fedeli.