Žene na vodećim pozicijama u tehnološkom sektoru nadmašuju svoje muške kolege u usvajanju generativne umjetne inteligencije

Boston Consulting Group (BCG) je u svom najnovijem istraživanju otkrio koliki udio žena i muškaraca koristi aplikacije temeljene na generativnoj umjetnoj inteligenciji. Istraživanje pod nazivom "Žene lideri utiru put u GenAI-ju" uključuje podatke više od 6500 zaposlenica i zaposlenica iz Njemačke, Indije, Japana, Sjedinjenih Država i Ujedinjenog Kraljevstva. Sudionici istraživanja predstavljaju četiri razine rukovodećih pozicija i osam funkcija unutar tehnološkog sektora.

Povijesno gledano, žene su uvijek bile manje sklone prihvaćanju novih tehnologija od muškaraca. Na primjer, izvješće YouGov-a za 2020. pokazalo je da žene predstavljaju manje od 40 % onih koji rano usvajaju nove tehnologije među potrošačima. Ako usvajanje generativne umjetne inteligencije slijedi sličan trend, rodni jaz u tehnološkom sektoru mogao bi se još više povećati.

“Danas manje od 30 % vodećih pozicija u tehnološkom sektoru drže žene, ali upravo su žene na visokim pozicijama u ovom sektoru te koje češće i učinkovitije primjenjuju generativnu umjetnu inteligenciju (GenAI). Ovo predstavlja ključnu priliku da nadahnemo i mentoriramo mlađe kolegice da bolje razumiju i prihvate GenAI," naglašava Melanie Seier Larsen, direktorica i partnerica u BCG-u. „Razumijevanje strateške važnosti GenAI-ja ključno je za napredak i ravnopravnu zastupljenost žena u svim industrijama, ne samo u tehnologiji. Stoga je imperativ da tvrtke podupiru i razvijaju strategije za obrazovanje i osposobljavanje žena na svim razinama, jer će to pomoći u stvaranju uravnoteženijeg i inkluzivnijeg radnog okruženja", zaključuje Seier Larsen.

Korištenje GenAI-ja znatno se razlikuje ovisno o razini upravljanja, radnoj funkciji i dobi

U anketi je 68 % žena u tehnološkoj industriji izjavilo da koriste GenAI alate na poslu više od jednom tjedno, u usporedbi sa 66 % muškaraca. Žene na vodećim pozicijama u tehničkim sektorima kao što su inženjerstvo, IT, služba za korisnike, prodaja i marketing su 14 postotnih bodova ispred svojih muških kolega u korištenju GenAI-ja.

Međutim, napredak u korištenju GenAI-ja nije ravnomjerno raspoređen u svim sektorima. Žene na rukovodećim pozicijama u netehničkim sektorima poput ljudskih resursa, prava i financija gotovo su izjednačene s muškarcima, zaostaju za samo 2 postotna boda.

Jaz se povećava za niže menadžere (Mlađi menadžeri), gdje žene zaostaju za muškim kolegama od 5 do 12 postotnih bodova. Taj je jaz posebno izražen među mlađim ženama na tehničkim pozicijama, koje zaostaju za muškarcima za 7 postotnih bodova, što predstavlja značajan izazov za rodnu ravnotežu među nadolazećim tehnološkim talentima. U netehničkim poslovima mlađe žene najviše zaostaju u usvajanju generativne umjetne inteligencije, za 21 postotni bod.

Tri ključna čimbenika koji utječu na rodne razlike u usvajanju GenAI-ja

Unatoč tome što muškarci i žene imaju usporedive razine povjerenja u generativne AI alate i njihovu upotrebu, tri ključna čimbenika utječu na razlike u usvajanju GenAI-ja.

• Shvaćanje utjecaja GenAI-ja: starije žene pokazuju jednaku ili veću svijest o potencijalu GenAI nego muškarci, dok mlađe žene zaostaju za svojim muškim kolegama. Ovaj jaz u svijesti među mlađim ženama na tehničkim i netehničkim poslovima ukazuje na manju izloženost strateškim raspravama i pilot projektima u području generativne umjetne inteligencije, što utječe na njihovu uključenost u tehnologiju.

• Povjerenje u korištenje GenAI: nedostatak povjerenja u učinkovitu upotrebu generativne umjetne inteligencije može se vidjeti među mlađim ženama na svim radnim mjestima, ostavljajući ih iza svojih muških kolega. Ovaj fenomen posebno je izražen u netehničkim područjima, gdje čak i starije žene, unatoč prepoznavanju važnosti GenAI-ja, zaostaju za muškarcima. Nedostatak samopouzdanja kod žena, posebice na nižim razinama, mogao bi se povezati s ograničenom zastupljenošću žena u tehničkim segmentima.

• Prihvaćanje rizika: starije žene pokazuju istu ili čak veću spremnost na rizik od svojih muških kolega. Nasuprot tome, mlade žene na tehničkim pozicijama često se osjećaju ograničeno eksperimentirati, osobito s novim tehnologijama, jer imaju manje iskustva i manje ovlasti.

Uklanjanje rodnog jaza u tehnološkom sektoru

Smanjenje rodnog jaza u tehnološkom sektoru moguće je ako tvrtke strateški pristupe uvođenju i širenju korištenja GenAI-ja. Važno je da poslovni čelnici ne samo potiču razumijevanje i integraciju generativne umjetne inteligencije u poslovne strategije, već i jasno izražavaju očekivanja da je njezino korištenje prioritet. Kompanije moraju razviti ciljane programe obuke koji zaposlenicima omogućuju stjecanje potrebnih vještina i samopouzdanja za njihovo učinkovito korištenje. Osim toga, ključno je stvaranje snažnih pilot projekata i jasnih politika za odgovornu upotrebu umjetne inteligencije, koji stvaraju sigurno okruženje za testiranje novih tehnologija. U ovom okruženju, proaktivno upravljanje karijerom je također ključno, omogućavajući ženama da preuzmu vodeće uloge u projektima povezanim s GenAI-jem, postajući inspiracija i uzor drugima.