5 načina da maksimalno iskoristite umjetnu inteligenciju 2025

Umjetna inteligencija već je neko vrijeme najvruća tema, ne samo u poslovnom svijetu, nego i šire. Jeste li jedan od onih koji kolutaju očima svaki put kada se ove dvije riječi pojave na sastanku ili događaju? Ne brinite, niste sami, jer činjenica je da je umjetna inteligencija doista sveprisutna.

Evo o čemu je riječ: bilo da ste raširenih ruku prihvatili umjetnu inteligenciju ili vam je još uvijek zastrašujuća, jasno je da umjetna inteligencija ne ide nikamo. Brzo se razvija i način na koji se tvrtke danas nose s njim bit će uvelike odgovoran za njihove buduće rezultate i uspjeh.

Ali umjetna inteligencija više je od sjajnih alata i "inovacija". Da biste se doista istaknuli, morate gledati na UI šire od samo jednog tehnološkog trenda. To je alat za stvaranje stvarnog utjecaja. A što je u središtu svega toga? Ljudi. Vaš tim. Vaši kupci.

S pravim vodstvom, jasnim strategijama i fokusom na etičke prakse, umjetna inteligencija može povećati kreativnost, produbiti odnose i potaknuti održivi rast 2025. i kasnije.

Pogledajmo kako tvrtke i timovi mogu maksimalno iskoristiti umjetnu inteligenciju.

Potrebno je osigurati da ljudi idu u korak s vremenom

Da bi umjetna inteligencija bila učinkovita, potrebno vam je pravo znanje i samopouzdanje za njezino korištenje. Većina timova i tvrtki, međutim, ima kombinaciju onih koji se opiru tehnologiji i onih koji je vrlo intenzivno koriste. To otežava prilagodbu.

Započnite primjenom prilagođenog plana obuke koji postupno gradi vještine. Usredotočite se na temeljne vještine kao što je prvo brzo inženjerstvo i polako prijeđite na naprednije tehnike kako vaše samopouzdanje raste. Počnite s malim – počnite automatiziranjem jednostavnih procesa i postupno razmislite o složenijim izazovima.

Autorica članka u časopisu CEO Magazine, Leanne Shelton, kaže da previše organizacija prerano ulazi u velike projekte i pretjerano ulaže u AI alate koji su tek u povojima. Prije nego što upadnete u istu zamku, morate dobro razmisliti.

U takvim slučajevima potrebno je osigurati da proces učenja bude privlačan zaposlenicima. To se može učiniti kroz radionice, praktične sastanke i redovite povratne informacije za rješavanje problema. Mnoge tvrtke također koriste sustave "prijatelja", a mnoge provode mjesečne rasprave o umjetnoj inteligenciji gdje timovi mogu dijeliti najbolje prakse i zajedno rješavati probleme.

Iznad svega, važno je podsjetiti kolege da je umjetna inteligencija tu da poboljša njihov rad, a ne da ga zamijeni. Kada se ljudi osjete osnaženima, umjetna inteligencija može postati katalizator uspjeha.

Etička i transparentna uporaba umjetne inteligencije mora biti prioritet

Jasno je da je umjetna inteligencija moćan alat. S velikom moći dolazi i velika odgovornost. Kada se umjetnom inteligencijom postupa površno i netočno, povjerenje je narušeno, a posljedice obično padaju na tvrtke, brendove ili čak pojedince. Zato se sve više tvrtki odlučuje pripremiti vlastita AI pravila, politike korištenja tehnologije i slično.

Priprema politike umjetne inteligencije u 2025. ključna je kako bi se osigurala etička i transparentna uporaba umjetne inteligencije. Postavlja granice, pojašnjava očekivanja i usklađuje potencijal umjetne inteligencije s vrijednostima organizacije. Prema Leanne Shelton, interna politika umjetne inteligencije mora se baviti područjima kao što su privatnost podataka, ublažavanje pristranosti i transparentnost.

Neka pitanja na koja treba odgovoriti su: Je li jasno kako se podaci prikupljaju? Imamo li ikakvu zaštitu od predrasuda i pristranosti? Jesu li kupci i drugi dionici svjesni kada se koristi umjetna inteligencija?

Regulativa u području umjetne inteligencije ubrzano se mijenja, zahtijevajući od tvrtki redovitu kontrolu usklađenosti s vrijednostima tvrtke i svim pravilima igre. "Kada etičke prakse postanu prioritet, AI povećava povjerenje i omogućuje održivi rast“, napisao je Shelton.

Umjetnost "brzog inženjeringa"

Kvaliteta rezultata koje nam daje umjetna inteligencija ovisi o kvaliteti odziva/poziva/znakova. Za razliku od matematičkih jednadžbi, za njih ne postoje jasne formule, a često se pokaže da najbolji poticaji dolaze iz baze ljudskog znanja i iskustva.

Jedan od načina razmišljanja o generativnoj umjetnoj inteligenciji jest kao o mlađem pomoćniku koji zahtijeva učinkovit proces uključivanja kako bi u potpunosti razumio poslovanje, ton marke i kupca. Kako bi dobro radio, ovaj pomoćnik također treba kontekst i jasne upute iz svakog proslijeđenog poziva. Baš kao ljudski pomoćnik.

Shelton potiče korisnike da budu potaknuti na kritiku i osporavanje rezultata. Potrebno je zapitati se je li ton primjeren, jesu li ideje u skladu s vrijednostima tvrtke te razmisliti što nedostaje.

Ponekad je potrebno potpuno napustiti korisničko sučelje i izvršiti zadatak ručno. Cilj nije savršenstvo u prvom pokušaju. Riječ je o dugoročnom korištenju umjetne inteligencije, što nas dovodi bliže velikom rezultatu.

Ključ je razviti pozive na akciju prilagođene jedinstvenim ulogama i ciljevima pojedinca. Zatim to podijelite s timom ili šire kako bismo na kraju svi imali koristi.

Održavanje ljudske kreativnosti i kritičkog mišljenja

Svaki pojedinac i tvrtka mogu odlučiti kako će koristiti umjetnu inteligenciju. Još uvijek imamo moć odlučiti želimo li u potpunosti vjerovati generativnim modelima ili ipak zadržati kreativnost i određenu razinu kritičkog mišljenja. U kreativnom procesu, rezultat koji nudi model ne bi trebao biti posljednji korak. To može biti osnova, nacrt ili ideja koja nam pomaže ispuniti početni prazan zaslon.

Ključ za stvaranje kvalitetnog sadržaja je dodavanje jedinstvene ljudske note svemu što stvara umjetna inteligencija. Osobne anegdote, emocionalne nijanse i uvidi u industriju dodaju dubinu i povezanost – a to su elementi koje umjetna inteligencija (još) jednostavno ne može pružiti.

Nakon što usvojimo te navike, otkrivamo da umjetna inteligencija poboljšava, umjesto da eliminira, kreativnost i kritičko razmišljanje među članovima tima, kao i za nas kao pojedince. u praktički svim primjenama.

Razvijanje ljudskih odnosa uz pomoć umjetne inteligencije

Danas su iskreni ljudski odnosi vjerojatno važniji nego ikad. Istina je da umjetna inteligencija može puno toga, ali još uvijek se ne može povezati s ljudima na osobnoj razini. Autorica Leanne Shelton kaže: “Umjetna inteligencija trebala bi biti sustav podrške, a ne zamjena za ljude koji rade iza scene u organizaciji. Na primjer, umjetna inteligencija može analizirati podatke o korisnicima, ali ljudi moraju biti ti koji će preuzeti uzde kada dođe vrijeme za izgradnju stvarnih odnosa.u".

Chatbotovi mogu vrlo brzo odgovoriti na pitanja, ponuditi brojke i grafikone, a empatija i razumijevanje tima je ono što kupce može pretvoriti u vjerne partnere.