Informatique, téléphonie
18.08.2023 07:20

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Faire des achats sur Amazon ? Alors lis ceci

Grâce à l’intelligence artificielle générative, Amazon cherchera à améliorer la compréhension des avis sur les produits. Avec cela, il vise à faciliter la compréhension des avis et à améliorer l’expérience d’achat. Néanmoins, il est confronté au défi des faux avis, mais affirme que la nouvelle fonctionnalité ne résumera que les avis avec les achats confirmés.
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Amazon a annoncé il y a quelques jours qu'il tenterait d'aider ses clients à mieux comprendre les avis sur les produits des autres clients en introduisant l'intelligence artificielle générative. L'objectif principal de la nouvelle fonctionnalité est d'éviter la « difficulté » de lire des dizaines d'avis individuels. Le géant de la vente au détail utilisera la nouvelle technologie pour rédiger des textes courts directement sur la page produit. Ces textes porteront sur les caractéristiques des produits et les avis clients. Ce texte facilitera la compréhension des thèmes communs dans les critiques, a souligné Amazon.

En plus du résumé textuel, Amazon utilisera l'intelligence artificielle pour mettre en évidence les fonctionnalités clés du produit sous la forme de boutons cliquables. Par exemple, si un client souhaite en savoir plus sur la « facilité d'utilisation » ou les « performances » d'un produit, il peut cliquer sur un bouton pour afficher uniquement les avis qui mentionnent ces termes.

Amazon proposait auparavant des fonctionnalités similaires en mettant en évidence les mots fréquemment utilisés dans les avis, qui étaient également disponibles sous forme de boutons.

La nouvelle fonctionnalité basée sur l'IA sera d'abord disponible pour un groupe d'acheteurs mobiles américains pour une « large sélection » de produits, a déclaré Amazon. Lors de ces tests, l’entreprise travaillera à l’apprentissage et à l’adaptation de ses modèles d’IA pour améliorer leurs performances. Dans le même temps, ils travaillent à étendre progressivement cette fonctionnalité à d’autres catégories, lorsque cette option sera disponible pour un groupe plus large de clients.

Bien entendu, la qualité des résumés générés par l’IA dépend de la qualité des données qu’ils contiennent. Pendant des années, Amazon a été aux prises avec des critiques de produits fausses et trompeuses, y compris des critiques payantes.

En 2021, l’entreprise a admis avoir déjà bloqué 200 millions de faux avis l’année précédente. Ils ont également passé des années à tenter de sévir contre l’origine des faux avis par le biais de poursuites et d’autres actions, y compris des poursuites contre les vendeurs qui ont acheté de faux avis. L'année dernière, Amazon a intenté une action en justice contre les administrateurs de 10 000 groupes Facebook impliqués dans le commerce de faux avis.

La FTC (Federal Trade Commission) s'est également impliquée récemment, obligeant un fabricant de suppléments nutritionnels à payer 600 000 dollars dans un cas d'avis abusifs sur Amazon - un cas dans lequel des produits sont regroupés dans une liste pour gonfler les notes d'un produit avec de bonnes critiques sur un autre.

Avec les capacités croissantes de l’intelligence artificielle, les faux avis peuvent désormais être encore plus difficiles à détecter à mesure que la technologie évolue pour paraître plus humaine, ce qui pourrait conduire à une nouvelle explosion de faux avis. Cela signifierait que les résumés d'avis générés par l'IA d'Amazon seront moins utiles à moins que l'entreprise ne trouve d'autres moyens d'empêcher les faux avis d'IA.

Amazon répond aujourd'hui aux préoccupations concernant les faux avis, affirmant qu'il ne résumera que les avis provenant d'achats vérifiés. En outre, ils continuent à « investir massivement dans les ressources » pour prévenir de manière proactive les faux avis.


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