L'utilisation des technologies d'interface utilisateur dans les entreprises est limitée par des coûts prohibitifs et un manque d'expertise appropriée.

Indicateurs de suivi de la transformation numérique des entreprises l'objectif d'une part de 75%

Selon l'objectif de la Commission européenne et de la Slovénie dans le domaine de la transformation numérique des entreprises, d'ici 2030, les trois quarts des entreprises comptant au moins 10 salariés et indépendants devraient utiliser des services de cloud computing (location moyenne ou services plus avancés) et artificiels. technologies de renseignement et effectuer des analyses de données (analyser des données de masse).
Cette année, dans la population observée du SORS, il y avait 8 576 entreprises de ce type, soit 5 % de plus que l'année précédente et 11 % de plus qu'en 2021. Par rapport à 2021, le nombre d'entreprises du secteur manufacturier a augmenté de 12 %, et dans le secteur des services d'ici 10 % . Le nombre d’entreprises a augmenté dans des activités moins numérisées.

En 2023 :

• 36 entreprises % louent des services de cloud computing moyens ou plus avancés,
• 19 entreprises % effectuent des analyses de données - dans 16 entreprises %, elles sont effectuées par des employés de l'entreprise et pour 6 entreprises %, elles sont effectuées par d'autres entreprises ou organisations.
• 11 entreprises % utilisent les technologies de l’intelligence artificielle.

Les trois quarts des grandes entreprises louent des services de cloud computing moyens ou plus avancés

Les services de cloud computing sont loués par 40 entreprises % d'au moins 10 salariés et indépendants. Par rapport à 2021, le nombre de ces entreprises a augmenté de 5 %. Services de location de 35 petites %, 59 moyennes % et 86 grandes entreprises %. Du point de vue du type d'activité, un tiers des entreprises en production et 48 % en activités de service les louent. Les services de cloud computing permettent aux entreprises d'accéder aux TIC sans investissements initiaux importants en matériel et en infrastructure, et peuvent en même temps réduire l'empreinte carbone de l'entreprise en permettant une meilleure utilisation des ressources.

Les services de cloud computing de taille moyenne ou plus avancée sont loués par 36 entreprises % : 31 petites entreprises %, 53 moyennes % et 75 grandes entreprises %. Ces services sont : la location de logiciels de sécurité sous forme de service de cloud computing (29 entreprises %), la location de logiciels financiers et comptables (19 %), la location de services d'hébergement de bases de données d'entreprise (18 %), la location de solutions logicielles ERP via le cloud ( 10 %) , location d'une plateforme informatique offrant un environnement d'hébergement pour développer, tester ou déployer des applications (modules logiciels réutilisables, interface de programmation - API) (10 %), ou location de logiciels de gestion de la relation client (CRM) dans le cloud ( 8%).

L'année dernière, les entreprises ont alloué environ 91,5 millions d'euros (hors TVA) à la location de services de cloud computing : petites entreprises environ 29,7 millions d'euros, moyennes entreprises environ 27,6 millions d'euros et grandes entreprises environ 34,1 millions d'euros (toutes les valeurs sont hors TVA). . Un dixième des entreprises qui louaient des services de cloud computing n'avaient aucun frais car, par exemple, réglé par la société mère.

La technologie d'interface utilisateur la plus utilisée reste la technologie de reconnaissance d'objets ou de personnes à partir d'images, de vidéos.

Les technologies d’intelligence artificielle sont utilisées par 11 entreprises % : 9 petites entreprises %, 17 moyennes entreprises % et 53 grandes entreprises %. Par rapport à 2021, le nombre d’entreprises a augmenté de 8 %. Ils sont utilisés par 9 entreprises % dans les activités de production et 14 % dans les activités de services.

Les entreprises utilisent les technologies d’intelligence artificielle suivantes :

• technologies d'identification d'objets ou de personnes basé sur une image, par ex. produit, empreinte digitale, visage, objet, reconnaissance vidéo - 6 entreprises %,
• technologies qui génèrent un langage écrit ou parlé (génération de langage naturel) – 5 %,
• apprentissage automatique (par exemple, apprentissage profond) pour analyser les données et technologies qui automatisent divers flux de travail s'ils aident à la prise de décision (automatisation des processus robotiques utilisant l'intelligence artificielle) - 3 %,
• technologies qui convertissent la langue parlée dans un format lisible par machine (reconnaissance vocale) – 2 %,
• technologies qui analysent les langues écrites (exploration de texte), etc.technologies qui permettent le déplacement physique des machines avec une prise de décision autonome basé sur l’observation de l’environnement (ex : robots autonomes, véhicules autonomes, drones autonomes) – 1 %.

Dans plus d'un quart des entreprises, la technologie d'interface utilisateur utilisée a été développée par les salariés de l'entreprise.

Les entreprises utilisant les technologies d’intelligence artificielle les ont le plus souvent acquises via l’achat d’un logiciel ou d’un système commercial (elles pouvaient être incluses dans le produit ou le système acheté) (68 %). Pour 36 entreprises %, le logiciel ou le système d'intelligence artificielle a été développé ou adapté aux besoins de l'entreprise par des prestataires externes, dans 33 entreprises %, le logiciel ou le système commercial a été adapté aux besoins de l'entreprise par les salariés de l'entreprise (y compris les salariés de la société mère ou des sociétés affiliées). ), dans 28 entreprises %, le logiciel ou système open source a été adapté aux besoins de l'entreprise par les salariés de l'entreprise (y compris ceux des sociétés mères ou affiliées). Toutefois, dans 27 entreprises %, il a été développé par des salariés de l’entreprise (y compris ceux des sociétés mères ou affiliées).

Un quart des entreprises utilisent les technologies d'interface utilisateur dans les processus de production ou de service

68 entreprises % utilisent les technologies d'intelligence artificielle pour la protection et l'utilisation sûre des technologies de l'information et de la communication, un quart dans les processus de production ou de service, 21 % pour le marketing ou la vente et la même part pour la recherche et le développement (RRD) ou l'activité d'innovation, un cinquième pour l'organisation de l'administration des affaires ou de la gestion d'entreprise, 15 % en comptabilité, pour le contrôle ou la gestion des finances et 11 % en logistique.

Les coûts élevés et le manque d'expertise sont les raisons les plus courantes pour lesquelles les technologies d'interface utilisateur ne sont pas utilisées dans les entreprises.

Parmi les entreprises qui n'utilisent pas les technologies d'interface utilisateur, 8 % ont déjà envisagé la possibilité de les utiliser. Par rapport à 2021, leur nombre a augmenté de 28 %. Pour 54 entreprises %, les raisons de non-utilisation sont des coûts excessifs et le manque d'expertise appropriée. Un tiers des entreprises ont répondu que les technologies d'intelligence artificielle ne sont pas utiles pour leur entreprise : 39 % petites, 18 % moyennes et 13 % grandes entreprises.

Les enregistrements de transactions sont les sources de données les plus couramment utilisées pour effectuer des analyses de données.

L'analyse des données est effectuée par 19 entreprises % comptant au moins 10 salariés et indépendants - dans 16 entreprises %, elle est effectuée par des employés de l'entreprise, et pour 6 entreprises %, elle est effectuée par d'autres entreprises ou organisations. L'analyse des données est effectuée par les salariés de 11 petites entreprises %, 32 moyennes % et 71 grandes entreprises %. Du point de vue du type d'activité, elle est exercée par 12 sociétés % en activités de production et 20 % en activités de services. Les sociétés d'analyse de données analysent les données pour identifier les modèles et les tendances et obtenir des informations commerciales. Sur cette base, des décisions sont prises pour améliorer l'efficacité de l'entreprise, par ex. augmenter la production, réduire les coûts.

Les entreprises effectuent des analyses de données basées sur les données provenant des sources suivantes :

• 14 entreprises % avec les données des enregistrements de transactions, tels que les ventes, les données de paiement,
• 10 % données client, telles que des informations sur les achats du client, sa localisation, ses préférences, ses avis ou recherches émis,
• 5 % données en ligne, par ex. des données sur les tendances des moteurs de recherche Internet (par exemple, la fréquence à laquelle les utilisateurs recherchent un certain terme), des données extraites des sites Web,
• 4 % données provenant d'appareils intelligents ou de capteurs, par ex. données issues de la communication entre appareils, des capteurs des machines, des capteurs de production, des compteurs intelligents, des étiquettes d'identification radio (RFID) et avec données ouvertes des institutions publiques, par ex. des données publiques sur les entreprises, sur les conditions météorologiques, sur les conditions topographiques, sur les véhicules immatriculés, sur les salaires des utilisateurs du budget, sur la circulation, sur les appartements, sur les immeubles,
• 3 % données des médias sociaux (par ex. Facebook, Twitter, Instagram), y compris les données des profils d'entreprise sur ces réseaux sociaux, par ex. données personnelles, commentaires, clips audio et vidéo, images et données de localisation obtenues à partir d'appareils portables ou de véhicules, par ex. les données provenant d'appareils portables utilisant les réseaux de téléphonie mobile, les connexions sans fil ou le GPS,
• 1 % données satellitaires, par ex. images satellite, signaux de navigation, signaux de position.

L'année dernière, 1 entreprise % a vendu ses propres données ou accès aux données, par ex. celles générées par les opérations de l'entreprise, l'utilisation des appareils intelligents ou des capteurs de l'entreprise, les données clients de l'entreprise ou d'autres données. 2 entreprises % ont acheté des données ou des accès.