L'intelligence artificielle affectera 40 emplois % dans le monde

Nous sommes à l’aube d’une révolution technologique qui pourrait accélérer la productivité, alimenter la croissance et augmenter les revenus dans le monde entier. Mais ils pourraient aussi remplacer des emplois et accroître les inégalités.

Les progrès rapides de l’intelligence artificielle ont captivé le monde, suscité enthousiasme et inquiétude et soulevé d’importantes questions quant à son impact potentiel sur l’économie mondiale. L’effet net est difficile à prédire, car l’IA affectera les économies de manière complexe. Mais nous pouvons affirmer avec certitude que nous devrons créer une série de politiques qui nous permettront d’exploiter en toute sécurité le grand potentiel de l’intelligence artificielle au profit de l’humanité.

Changer la nature du travail

Dans une nouvelle analyse, le Fonds monétaire international (FMI) examine l'impact potentiel de l'intelligence artificielle sur le marché du travail mondial. De nombreuses études prédisent que l’intelligence artificielle remplacera probablement les emplois. Mais nous savons que dans de nombreux cas, l’IA est susceptible de compléter le travail humain. L'analyse du Fonds monétaire international couvre les deux forces.

Les résultats sont surprenants : près de 40 % des emplois dans le monde sont exposés à l’intelligence artificielle. Dans le passé, l’automatisation et les technologies de l’information affectaient généralement les tâches de routine. L’une des choses qui distinguent l’assurance-chômage est sa capacité à avoir un impact sur les emplois hautement qualifiés. Par conséquent, les économies développées sont confrontées à des risques plus importants liés à l’IA – mais aussi à davantage de possibilités d’exploiter ses avantages – par rapport aux économies émergentes et en développement.

Pour les économies développées, le FMI prédit que l’intelligence artificielle peut affecter environ 60 % des emplois. Environ la moitié des emplois exposés peuvent bénéficier de l’inclusion de l’intelligence artificielle, augmentant ainsi la productivité. Pour l’autre moitié, les applications d’assurance-chômage peuvent effectuer des tâches clés actuellement effectuées par des humains, ce qui pourrait réduire la demande de main-d’œuvre, entraînant une baisse des salaires et une diminution des embauches. Dans les cas les plus extrêmes, certains de ces emplois pourraient disparaître.

En revanche, sur les marchés émergents et dans les pays à faible revenu, l’exposition à l’assurance-chômage devrait être respectivement de 40 et 26 pour cent. Ces résultats suggèrent que les économies des marchés émergents et en développement sont moins directement perturbées par l’IA. Dans le même temps, bon nombre de ces pays ne disposent pas des infrastructures ou de la main-d’œuvre qualifiée nécessaires pour profiter de l’assurance-chômage, ce qui augmente le risque que la technologie finisse par accroître les inégalités entre les pays.

L’assurance-chômage pourrait également avoir une incidence sur les inégalités de revenus et de richesse au sein des pays. Nous pourrions assister à une polarisation au sein des classes de revenus, les travailleurs qui peuvent profiter de l’IA voient leur productivité et leurs salaires augmenter, tandis que ceux qui ne peuvent pas en profiter sont à la traîne. La recherche montre que l’intelligence artificielle peut aider les travailleurs moins expérimentés à augmenter leur productivité plus rapidement. Les travailleurs plus jeunes peuvent avoir plus de facilité à profiter des opportunités, tandis que les travailleurs plus âgés peuvent avoir du mal à s'adapter.

L’effet sur le revenu dépendra en grande partie de la mesure dans laquelle l’assurance-chômage complète les travailleurs à revenu élevé. Si l’assurance-chômage apporte un supplément important aux travailleurs à revenus plus élevés, cela pourrait entraîner une augmentation disproportionnée de leurs revenus. En outre, l’augmentation de la productivité des entreprises qui adoptent l’IA est susceptible d’augmenter les rendements du capital, ce qui pourrait également profiter aux salariés à revenus élevés. Ces deux phénomènes pourraient accroître les inégalités.

Dans la plupart des scénarios, l’IA est susceptible d’accroître les inégalités globales, une tendance inquiétante à laquelle les décideurs politiques doivent s’attaquer de manière proactive pour éviter que la technologie n’aggrave encore les tensions sociales. Il est crucial que les pays mettent en place des filets de sécurité sociale complets et proposent des programmes de reconversion aux travailleurs vulnérables. Ce faisant, nous pouvons rendre la transition vers l’intelligence artificielle plus inclusive, protéger les moyens de subsistance et limiter les inégalités.

Un monde inclusif propulsé par l’intelligence artificielle

L’intelligence artificielle est intégrée dans les entreprises du monde entier à un rythme alarmant, ce qui ne fait que souligner encore davantage la nécessité pour les décideurs politiques d’agir.

Pour aider les pays à concevoir les bonnes politiques, le FMI a développé un indice de préparation à l’IA qui mesure l’état de préparation dans des domaines tels que l’infrastructure numérique, les politiques en matière de capital humain et de marché du travail, l’innovation et l’intégration économique, ainsi que la réglementation et l’éthique.

Par exemple, la composante relative au capital humain et aux politiques du marché du travail évalue des éléments tels que les années de scolarité et la mobilité sur le marché du travail, ainsi que la part de la population bénéficiant des filets de sécurité sociale. Le volet réglementation et éthique évalue l’adaptabilité du cadre juridique du pays aux modèles économiques numériques.

Sur la base de cet indice, les employés du FMI ont évalué l'état de préparation de 125 pays. Les résultats montrent que les économies les plus riches, y compris les économies développées et certaines économies en développement, sont généralement mieux préparées à adopter l’IA que les pays à faible revenu, bien qu’il existe des différences significatives entre les pays. Singapour, les États-Unis d'Amérique et le Danemark ont obtenu les scores les plus élevés de l'indice grâce à de bons résultats dans les quatre catégories suivies.

Sur la base des conclusions de l’IA Readiness Index, les économies développées devraient donner la priorité à l’innovation et à l’intégration de l’IA tout en développant des cadres réglementaires solides. Cette approche favorisera un environnement d’assurance-chômage sûr et responsable et contribuera à maintenir la confiance du public. Pour les économies émergentes et en développement, établir des bases solides en investissant dans les infrastructures numériques et en une main-d’œuvre qualifiée dans le domaine numérique devrait être une priorité.

L’ère de l’intelligence artificielle est à nos portes, et il est encore en notre pouvoir de veiller à ce qu’elle apporte la prospérité à tous.