Est-ce l’avenir des vêtements assortis ? Google dit que c'est le cas

Faisant partie d'un large éventail de mises à jour de Google Shopping à venir dans les semaines à venir, l'ajusteur de vêtements virtuel de Google prend une image d'un vêtement et tente de prédire comment il roulera, se pliera, s'ajustera, s'étirera et formera des plis et des ombres - sur un ensemble de données réelles. modèles humains dans différentes positions.

Les tests virtuels sont alimentés par un nouveau modèle d'intelligence artificielle basé sur la diffusion. Google l'a développé en interne. Les modèles de diffusion, dont les générateurs de texte en image les plus connus sont Stable Diffusion et DALL-E 2, apprennent à débruiter progressivement une image initiale entièrement constituée de bruit et à la rapprocher progressivement de l'objectif.

Google a entraîné le modèle à l'aide d'un certain nombre de paires d'images, chacune incluant une personne portant le vêtement dans deux poses uniques : par exemple, une image d'une personne portant une chemise debout sur le côté et une autre image du modèle debout de face. Pour rendre le modèle plus robuste (c'est-à-dire résistant aux erreurs visuelles telles que des rides semblant déformées et non naturelles), le processus a été répété en utilisant des paires de vêtements aléatoires et des images humaines.

Pendant environ un mois, les acheteurs américains utilisant Google Shopping peuvent essayer virtuellement des hauts pour femmes de marques telles qu'Anthropologie, Everlane, H&M et LOFT. Un nouveau badge « Essayer » est disponible dans la recherche Google. Les chemises pour hommes seront disponibles une fois jusqu'à la fin de l'année.

"Lorsque vous essayez des vêtements dans un magasin, vous pouvez immédiatement savoir s'ils vous conviennent", a-t-il déclaré. Lilian Rincón, directeur principal des produits d'achat grand public chez Google, a écrit dans un article de blog. Il cite des recherches montrant que 42 acheteurs en ligne de % pensent que les modèles dans les magasins en ligne ne représentent pas la réalité, tandis que 59 % se sentent insatisfaits d'un produit qu'ils ont acheté en ligne parce qu'il leur paraissait différent de ce à quoi ils s'attendaient.

Essayer virtuellement des vêtements n’est pas une nouveauté. Amazon et Adobe expérimentent depuis un certain temps la modélisation générative des vêtements, tout comme Walmart, qui propose depuis l'année dernière une fonctionnalité en ligne utilisant les photos des clients pour modéliser les vêtements.

Google a déjà testé des essayages virtuels de vêtements et s'est associé à L'Oréal, Estée Lauder, MAC Cosmetics, Black Opal et Charlotte Tilbury pour permettre aux utilisateurs de trouver des nuances de maquillage sur différents modèles avec des carnations différentes. En fait, l’intelligence artificielle générative s’immisce de plus en plus dans l’industrie de la mode et se heurte à l’opposition des mannequins qui affirment qu’elle accroît encore les inégalités qui existent depuis longtemps dans l’industrie.

Dans un article de blog, Rincon a souligné que Google avait choisi d'utiliser de vrais modèles et une sélection diversifiée allant des tailles XXS à 4XL et représentant une variété d'ethnies, de tons de peau, de morphologies et de types de cheveux. Cependant, elle n'a pas répondu à la question de savoir si la nouvelle fonction d'essai de vêtements réduirait les possibilités de photographie des mannequins à l'avenir. Parallèlement à la sortie de la fonctionnalité de test de vêtements virtuels, Google introduit également des options de filtrage lors de la recherche de vêtements. Oui, vous l’aurez deviné, cela aussi est alimenté par l’IA et des algorithmes de correspondance visuelle.